物流對能耗影響及噸鋼能耗預測模型的研究.pdf

1、當前中國鋼鐵工業(yè)高速發(fā)展,其能源消耗總量呈現(xiàn)出不斷增長的態(tài)勢。通過研究能源消耗預測系統(tǒng)不僅可以把握能源消耗的趨勢,控制能源的存貯量,而且能減少能源的浪費,降低鋼鐵生產(chǎn)成本,對提高冶會企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力、經(jīng)濟效益和信息化管理水平具有極為重要的意義。
　　 本文從生產(chǎn)單元入手,通過研究生產(chǎn)單元間以及工序間的物流平衡關系,導出鋼鐵工業(yè)各生產(chǎn)單元物流變化對綜合能耗影響的規(guī)律。通過優(yōu)化物流調度,降低冶金企業(yè)的物耗、能耗,從冶金企業(yè)的實際

2、工序出發(fā),為企業(yè)找準節(jié)能降耗的關鍵點提供了科學依據(jù)。本文主要工作如下:
　　 (1)應用分層著色Petri網(wǎng)(hierarchy colored Petri net,簡稱為HCPN)來建立鋼鐵能源系統(tǒng)模型,有效描述了鋼鐵制造系統(tǒng)的柔性、并發(fā)性及分層等復雜特性。使用CPN-Tools建模煉鋼流程,并進行仿真,便于將CPN模型直接應用于實際的生產(chǎn)調度控制中。
　　 (2)模糊層次分析法(Fuzzy analytic hier

3、archy process,以下簡稱FAHP)是一種實用的系統(tǒng)評價方法,運用模糊一致矩陣與其權重的關系構造了影響鋼鐵生產(chǎn)能耗各因素的綜合評價模型,依據(jù)影響能耗各因素的重要程度進行排序,FAHP模型通過簡單的計算可以求解到最優(yōu)目標,并達到?jīng)Q策的要求。
　　 (3)建立各基本工序的能耗預測模型,分析各具體工序因素對能耗的影響,實現(xiàn)物流調度優(yōu)化。將遺傳算法和小波變換結合起來,建立基于遺傳算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡能耗預測模型,模型的實際應用效