動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價方法研究.pdf

1、當(dāng)今世界企業(yè)與企業(yè)之間的個體競爭已經(jīng)轉(zhuǎn)向供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間的群體競爭。面對日益激烈的競爭環(huán)境，唯有通過對供應(yīng)鏈績效的適當(dāng)衡量，才能協(xié)助企業(yè)成功執(zhí)行策略，以獲取競爭優(yōu)勢。正確的績效評價必須能夠配合組織策略、結(jié)構(gòu)、管理風(fēng)格及企業(yè)流程，制定關(guān)鍵績效指標(biāo)，以供供應(yīng)鏈管理從業(yè)者策略執(zhí)行及日常經(jīng)營考核之用。建立合適的供應(yīng)鏈績效評價體系是供應(yīng)鏈有效運(yùn)作與科學(xué)管理的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈績效評價方法大多屬于靜態(tài)評價，忽視了動態(tài)供應(yīng)鏈所具有的隨機(jī)性和不確定性

2、以及績效指標(biāo)之間具有的非線性關(guān)聯(lián)性的特點。針對這樣一個復(fù)雜的績效評價系統(tǒng)，本文的主要工作是對動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價體系框架、績效指標(biāo)、評價模型、評價方法及其特點進(jìn)行深入系統(tǒng)的研究。 本文的研究工作從以下四個方面展開。首先，基于現(xiàn)實背景和研究目標(biāo)提出了論文需要解決的主要問題。概述了供應(yīng)鏈、供應(yīng)鏈管理、供應(yīng)鏈績效評價的基本理論，并對應(yīng)用于動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價的智能信息處理方法進(jìn)行了介紹和分析,進(jìn)而確定了本文的研究內(nèi)容和技術(shù)路線。然后，通過

3、引入供應(yīng)商維度，把傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈四維平衡計分卡擴(kuò)展為動態(tài)供應(yīng)鏈的五維平衡計分卡，并結(jié)合供應(yīng)鏈運(yùn)作參考模型(SCOR)理論的思路構(gòu)建了動態(tài)供應(yīng)鏈績效體系，詳細(xì)闡述了關(guān)鍵績效指標(biāo)集的選取、優(yōu)化及處理方法。再后，利用模糊綜合分析、Markov鏈預(yù)測、粗糙集約簡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等智能信息處理方法從不同的側(cè)面建立了多個動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價模型，以反映供應(yīng)鏈體系中聯(lián)盟決策與績效之間的互動關(guān)系。在基于模糊綜合評價和Markov鏈預(yù)測的績效評價模型里，建

4、立了供應(yīng)鏈績效評價模糊關(guān)系矩陣，利用模糊評價方法計算出供應(yīng)鏈的綜合績效評價結(jié)果，并結(jié)合Markov鏈預(yù)測理論的決策支持功能，給出了動態(tài)供應(yīng)鏈績效的發(fā)展趨勢。在基于粗糙集理論的績效評價模型里，建立了動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價決策表，利用粗糙集約簡方法得到了預(yù)測績效評價結(jié)果的決策規(guī)則集，并把粗糙集約簡和模糊綜合評價技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價，顯著地縮小了數(shù)據(jù)處理的規(guī)模，降低了模型的計算復(fù)雜度。在基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的績效評價模型里，利用BP網(wǎng)

5、絡(luò)理論來對動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價結(jié)果進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測，并與粗糙集約簡技術(shù)相結(jié)合，從而簡化了BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，具有較強(qiáng)的實用性。最后，對這些智能信息處理方法在動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價中的主要特點及效果進(jìn)行了比較和分析。 本文對上述各動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價模型進(jìn)行了解算與數(shù)字仿真，完成了對評價模型的校驗和對實際評價結(jié)果的驗證，并對各績效評價模型的特點進(jìn)行了分析和總結(jié)。針對每種評價模型的特點，設(shè)定好模型的各種參數(shù)和初始條件，利用仿真軟件對模型進(jìn)行推演和解