流行病學(xué)指標(biāo)比值比

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和Epicalc軟件應(yīng)用,安徽省疾病預(yù)防控制中心,一、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)基本知識(shí),總體和樣本總體(population) ：具有相同性質(zhì)或?qū)傩缘膫€(gè)體所組成的集合。樣本(sample)：從總體中抽出若干個(gè)體所構(gòu)成的集合。,計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、等級(jí)資料,1.計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱(chēng)為計(jì)量資料（measurement data）。其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的

2、身高（cm）、體重(kg)、紅細(xì)胞。 2.計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類(lèi)別分組，所得的觀察單位數(shù)稱(chēng)為計(jì)數(shù)資料（count data）。計(jì)數(shù)資料亦稱(chēng)定性資料或分類(lèi)資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類(lèi)別或?qū)傩浴Ｈ缯{(diào)查某地某時(shí)的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無(wú)效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、AB、O 四種血型的人數(shù)等。3.等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱(chēng)為

3、等級(jí)資料（ordinal data）。等級(jí)資料又稱(chēng)有序變量。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無(wú)效或死亡，各種結(jié)果既是分類(lèi)結(jié)果，又有順序和等級(jí)差別，但這種差別卻不能準(zhǔn)確測(cè)量；一批腎病患者尿蛋白含量的測(cè)定結(jié)果分為 +、++、+++等。,統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷,統(tǒng)計(jì)描述：對(duì)一個(gè)特定群體（總體、樣本）的記錄和表達(dá)。（1）數(shù)據(jù)資料的整理（2）數(shù)據(jù)資料特征的計(jì)算（3）概率分布和抽樣分布統(tǒng)計(jì)推斷：根據(jù)樣本資料的特性，對(duì)總體的特征進(jìn)行預(yù)測(cè)和

4、估計(jì)。 t檢驗(yàn)、 χ2檢驗(yàn) 、 F檢驗(yàn) 、非參數(shù)檢驗(yàn),常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)量,集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)算術(shù)均數(shù)（Mean）：一般用于對(duì)稱(chēng)分布資料，特別是正態(tài)分布資料；幾何均數(shù)（G）：常用于樣本含有多個(gè)數(shù)量級(jí)的資料；中位數(shù)（Median）：常用于非正態(tài)和總體分布未知的資料；百分位數(shù)（Px）：常用于非正態(tài)態(tài)和總體分布未知的資料。,離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),極差（R）：R=最大值-最小值四分位間距（Q）：Q= P75-P25， Q越大，

5、變異越大。方差（Variance）標(biāo)準(zhǔn)差（Std）,相對(duì)數(shù),Rate（率）：指在某一確定人群中某些事件發(fā)生的頻率。一個(gè)率由分子(發(fā)生數(shù))、分母(可能發(fā)生的總數(shù))、事件發(fā)生的特定時(shí)間和乘數(shù)組成。 Porprotion（比例）：是表示同一事物局部與總體之間數(shù)量上的比值 。Ratio（比）：是兩個(gè)變量的數(shù)值之商，表示分子和分母之間的數(shù)量關(guān)系。,流行病學(xué)指標(biāo),比值比（Odds Ratio）：某事物發(fā)生的可能性與不發(fā)生的可能性之比。

6、相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）：RR表明暴露組發(fā)病或死亡的危險(xiǎn)是非暴露組的多少倍。 率差（RD）：是暴露組發(fā)病率與對(duì)照組發(fā)病率相差的絕對(duì)值 。,常見(jiàn)的概念分布,連續(xù)性資料正態(tài)分布、偏態(tài)分布等分類(lèi)資料二項(xiàng)分布、Poission分布等,常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)方法,1、 Z檢驗(yàn)：率的檢驗(yàn)，總體方差已知。2、卡方檢驗(yàn)：分類(lèi)資料。用于率的檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)等。3、 t檢驗(yàn)：2組樣本均數(shù)間比較，連續(xù)性資料，服從正態(tài)分布。4、 方差分析：多組樣本

7、均數(shù)比較，連續(xù)性資料，服從正態(tài)分布5、 非參數(shù)檢驗(yàn)：非正態(tài)資料或總體分布未知的資料,重要的統(tǒng)計(jì)量、符號(hào)和指標(biāo),H。：零假設(shè)。當(dāng)零假設(shè)成立時(shí)，有關(guān)統(tǒng)計(jì)量應(yīng)服從已知的某種概率分布。檢驗(yàn)水準(zhǔn)：檢驗(yàn)水準(zhǔn)α是在作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)預(yù)先對(duì)P值確定的一個(gè)概率值,根據(jù)P與a的關(guān)系來(lái)判斷對(duì)H。,,P值： P值是當(dāng)H。為真時(shí)所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率?？尚艆^(qū)間(CI):結(jié)合樣本統(tǒng)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)誤確定的一個(gè)有較大置信度的包含總體參數(shù)的區(qū)間。,,

8、卡方值χ2 ：卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，始終是大于0；Z值：Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；t值：t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；F值: 方差分析統(tǒng)計(jì)量，始終是大于0。,二、Epicalc流行病學(xué)軟件包介紹,統(tǒng)計(jì)軟件目前世界上常用的統(tǒng)計(jì)軟件有SPSS、Stata、SAS、S-Plus和R等。各種統(tǒng)計(jì)軟件的優(yōu)缺點(diǎn)。,Epicalc軟件,下載地址：http://www.brixtonhealth.com/epicalc.htmlEpicalc 2000 主要利用整理后的

9、匯總資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，是流行病學(xué)家根據(jù)利用R軟件程序編寫(xiě)的一個(gè)流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包。Epicalc 2000特點(diǎn)是體積小、界面友好,易于學(xué)習(xí)和使用。使用平臺(tái)：Windows Xp，Windows 7等，iphone手機(jī)上也可使用。,Epicalc主界面,,置信區(qū)間的計(jì)算,,置信區(qū)間的計(jì)算,Porprotion：比例置信區(qū)間計(jì)算；Rate：率置信區(qū)間計(jì)算；Mean：均數(shù)置信區(qū)間計(jì)算；Median：中位數(shù)置信區(qū)間計(jì)算。,對(duì)比性分析

10、,,,Two porprotion:2個(gè)比例間的比較；Porprotion as percentages：多個(gè)比例間的比較；Porprotion as trend：趨勢(shì)性檢驗(yàn)；Godness of fit:擬合優(yōu)度檢驗(yàn)；Rates：率的檢驗(yàn)；Means：t檢驗(yàn)。,R × C列表分析,,,R × C table ：R × C列表資料分析分析；2 × 2 table unstratifi

11、ed： 不分層的2 × 2表資料分析；2 × 2 table stratify：分層的2 × 2表資料分析。,,,,Size single mean：均數(shù)的樣本量計(jì)算； single rate：率的樣本量計(jì)算； single proportion:比例的樣本量計(jì)算； two means：2個(gè)均數(shù)的樣本量計(jì)算； two rates：2個(gè)率的樣本量計(jì)算；

12、 two proportions：2個(gè)比例的樣本量計(jì)算； case-control study：病例對(duì)照的樣本量計(jì)算。,隨機(jī)數(shù)的生成,,,Random numbers: List:在一定范圍內(nèi)隨機(jī)生成一組整數(shù)。 Groups:隨機(jī)分組 Group list：在一定范圍內(nèi)，隨機(jī)生成N組,每組n個(gè)整數(shù)。 Table:隨機(jī)生成n個(gè)指定位數(shù)的隨機(jī)整數(shù),三、例子,均數(shù)置信區(qū)間的計(jì)算；t檢驗(yàn)；四格表資料分析

13、；病例對(duì)照樣本量計(jì)算；隨機(jī)數(shù)生成；概率的查詢(xún)。,常見(jiàn)的名詞和縮寫(xiě),SD：方差；Mean:均數(shù)；Chi-square：卡方值χ2 ；Sample size：樣本量；Count：數(shù)量；Person-time：人時(shí)；DF：自由度；Proportion（%）:比例，軟件中需填寫(xiě)百分?jǐn)?shù)。,總體均數(shù)置信區(qū)間的計(jì)算,例：計(jì)算樣本均數(shù)mean=10，方差S=2，樣本量n=100的總體均數(shù)的95%置信區(qū)間。,Describle--Me

14、an,,結(jié)果輸出,,t檢驗(yàn),獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)單樣本t檢驗(yàn)和配對(duì)樣本t檢驗(yàn),配對(duì)樣本t檢驗(yàn),,建立檢驗(yàn)假設(shè),,Compare—Means—One-sample（mean0）,,結(jié)果輸出,,獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),,Compare—Means—Two means,,結(jié)果輸出,,四格表的資料分析,,Tables---2 × 2 unstratified,,輸出結(jié)果,,結(jié)果解釋,Fisher exact test精確概率法；Uncorrec

15、ted chi-square ：未校正的卡方值；Yates corrected Chi-square ：校正的卡方值；p-value：P值；Risk ratio ：相對(duì)危險(xiǎn)度；Odds ratio ：比值比；Risk difference ：率差；,,Screening：篩檢Prevalence ：患病率，在篩檢人群中真正有病的人占篩檢人數(shù)的比例Sensitivity ：靈敏度Specificity ：特異度Accur

16、acy ：一致性Predictive value of +ve result ：陽(yáng)性預(yù)測(cè)值Predictive value of +ve result ：陰性預(yù)測(cè)值,,Matched data：配對(duì)資料z ：z值；One-sided p-value ：?jiǎn)蝹?cè)檢驗(yàn)的P值；Two-sided p-value ：雙側(cè)檢驗(yàn)的P值；McNemar Chi-square ：配對(duì)資料的卡方值；McNemar odds ratio：配對(duì)資料

17、的OR值；Difference in proportions ：配對(duì)資料的率差；,R × C列表,,結(jié)果輸出,,病例對(duì)照研究樣本量計(jì)算,Example: Suppose you test H0: OR = 1 at a = .05 (two-sided) with power = 80% using a 1:1 ratio of cases to controls while looking for an odds rati

18、o of 2. You assume the prevalence of exposure in the source population (controls) is 25%. EpiCalc 2000 determines you’ll need 151 cases and 151 controls in your study.例子：假設(shè)要計(jì)算一個(gè)比值比OR=2，檢驗(yàn)水準(zhǔn)a=0.05，把握度1-β =0.8，病例組和對(duì)照組1：1配

19、伍，對(duì)照組的暴露比例為25%的病例對(duì)照研究的樣本量。,Sample—size—Case-control study,,結(jié)果輸出,,隨機(jī)數(shù)生成,例：要生成7組隨機(jī)整數(shù)，每組5個(gè)數(shù)字，數(shù)字范圍在0-100，每組數(shù)字按從小到大排列。,Sample—Random numbers—grouped list,,結(jié)果輸出,,概率的查詢(xún),例：查自由度df=1，卡方值=3.84的概率。,Probability—Chi-square,,例一、率的置信區(qū)間的