機(jī)械加工誤差是指零件加工后的實(shí)際幾何參數(shù)（幾何尺寸

1、基于歐幾里得貼近度的精密車削誤差源模糊診斷方法基于歐幾里得貼近度的精密車削誤差源模糊診斷方法王建濤王建濤顧立志顧立志杜偉文杜偉文黃燕華黃燕華瞿少魁瞿少魁華僑大學(xué)機(jī)電學(xué)院華僑大學(xué)機(jī)電學(xué)院摘要：要：機(jī)械加工誤差直接影響零件的質(zhì)量和使用性能，機(jī)械加工誤差來(lái)源于加工系統(tǒng)各誤差源，誤差源的恰當(dāng)診斷，對(duì)控制加工誤差具有重要意義。由于誤差源的多樣性和隨機(jī)性，其診斷難度很大。提出基于模糊數(shù)學(xué)原理、采用歐幾里得貼近度判別和確定工件加工誤差源的方法。加工誤

2、差利用模糊子集描述，加工誤差源采用語(yǔ)言模糊矢量描述，用七個(gè)語(yǔ)言值表達(dá)加工誤差和加工誤差源語(yǔ)言模糊矢量的隸屬度；構(gòu)建加工誤差源知識(shí)庫(kù)，得到模糊語(yǔ)言隸屬函數(shù)的數(shù)值表達(dá)式，進(jìn)而得到模糊矩陣；建立加工誤差與誤差源之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型；計(jì)算歐幾里得模糊貼近度，結(jié)合閾值原則和反向推理，實(shí)現(xiàn)加工誤差源診斷。以一階梯軸的加工為例的實(shí)驗(yàn)研究表明，本方法對(duì)機(jī)械加工過(guò)程中誤差源的診斷準(zhǔn)確、快捷。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：歐幾里得貼近度；模糊數(shù)學(xué)；誤差源；誤差建模；模糊診

3、斷TheFuzzyDiagnosisMethodofPrecisionTurningErrSourcesBasedontheEuclideanClosenessAbstract:TheMachiningerrsdirectlyaffectthequalityperfmanceofpartsmachiningerrsarederivedfromthevariouserrsourcesofprocessingsystem.Properdia

4、gnosingoftheerrsourceshasgreatsignificancestocontrolmachiningerrs.Duetothediversityromicityoferrsourcesthediagnosishasagreatdifficulty.BasedonfuzzymathematicsprinciplethemethodoftheEuclideanclosenessisputfwardtodiscrimin

5、atedeterminethemachiningerrsources.Themachiningerrsisdescribedwithfuzzysubsetmachiningerrsourcesaredescribedbylanguagefuzzyvectthemembershipisexpressedwithsevenlanguagevalue.Theknowledgebaseofmachiningerrsourcesisconstru

6、ctedattainingthenumericexpressionoffuzzylanguagemembershipfunctionsthenfuzzymatrixisobtained.Mathematicalmodeloftherelationbetweenmachiningerrserrsourcesisestablished.ThenEuclideanfuzzyclosenessiscalculatedtorealizethema

7、chiningerrsourcesdiagnosiscombiningthresholdprinciplebackwardreasoning.Anexamplestudyofasteppedshaftshowsthatthismethodisaccuratefasttomachiningerrsourcesdiagnosis.，??????10，：????UU?)()(BABA??若滿足下列3條公理：①，；1)(?AA?0)(?U?②；

8、)()(ABBA???③，)()(CBBACBA??????則稱σ為上的貼近度函數(shù)，為A與B的貼近度。??U?)(BA?在機(jī)械加工誤差源的診斷中，工人對(duì)已加工工件的質(zhì)量特征進(jìn)行初步判斷，對(duì)可能引起加工誤差的誤差源用模糊語(yǔ)言描述，例如：該零件的圓度誤差“非常大”、“一般大”、“比較小”，加工過(guò)程中工件受力變形“非常小”、“比較大”等。這些語(yǔ)言就構(gòu)成了語(yǔ)言集合。語(yǔ)言隸屬度：設(shè)論域U上的語(yǔ)言模糊子集，可用如下一個(gè)映射定~A??x~A?義，即：

9、：U→L，x→=語(yǔ)言隸屬度，其中L為模糊語(yǔ)言值集合，叫??x~A???x~A?為的隸屬函數(shù)，表示模糊語(yǔ)言元素x隸屬于的程度。??x~A?~A~A閾值原則：設(shè)論域上有m個(gè)模糊子集21nuuuU??即m個(gè)模型。對(duì)任一，取定水平，若存在~~2~1mAAA，，，?Uu?0]10[??，使得kiii21???)(0~uAij，則判定為相對(duì)地隸屬于。)21(kj??0u~~~21kiiiAAA????對(duì)于語(yǔ)言模糊子集相互交叉(即邊界模糊，有交叉現(xiàn)象

10、)，其對(duì)應(yīng)的隸屬函數(shù)目前只能基于領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行估算而無(wú)法用精確的數(shù)值模型計(jì)算的方法獲取。經(jīng)過(guò)反復(fù)仿真研究分析表明，使用七個(gè)定性詞匯(即七個(gè)語(yǔ)言值如“很大”，“比較大”等)來(lái)描述模糊語(yǔ)言元素的隸屬度就可以滿足使用要求。因此，可以定義該類情況的隸屬函數(shù)為：??x~小，很小，中等，比較小，相當(dāng)很大，相當(dāng)大，比較大?A?為了滿足進(jìn)行模糊邏輯運(yùn)算和模糊診斷的需要，用[01]上的數(shù)值來(lái)表示以上的語(yǔ)言隸屬度為：??016263646561