金融行業(yè)地大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例及其解決方案方法

1、_目錄來(lái)自來(lái)自ConnotateConnotate的解決方案的解決方案..........................................................................................................2金融數(shù)據(jù)聚集金融數(shù)據(jù)聚集..................................................................

2、........................................................2金融行業(yè)應(yīng)用金融行業(yè)應(yīng)用..........................................................................................................................2金融行業(yè)應(yīng)用案例金融行業(yè)應(yīng)用案例華爾街個(gè)案華爾街個(gè)案..

3、...........................................................................................4用戶案例：用戶案例：FactSetFactSet........................................................................................................

4、........5ConotateConotate功能介紹：功能介紹：.....................................................................................................................6來(lái)自來(lái)自DatameerDatameer的解決方案的解決方案.....................................

5、.......................................................................8大型零售銀行..........................................................................................................................8金融機(jī)構(gòu)...............

6、...................................................................................................................8Datameer簡(jiǎn)介..............................................................................................

7、...................................9來(lái)自來(lái)自SyncstSyncst的解決方案的解決方案..........................................................................................................13SyncstSyncst為金融服務(wù)行業(yè)提供的解決方案為金融服務(wù)行業(yè)提供的解決方案..........

8、..............................................................13SyncstSyncst的產(chǎn)品介紹的產(chǎn)品介紹...................................................................................................................15_現(xiàn)在，從Web上精準(zhǔn)的收集數(shù)據(jù)并

9、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析成本是很高昂的。如今Connotate的自動(dòng)化數(shù)據(jù)抽取和分析不僅為用戶大大減少了成本而且其操作也是非常簡(jiǎn)易的—即使不是專業(yè)的編程人員或者IT架構(gòu)人員也可以進(jìn)行部署和操作。詳情見下文：?支持買賣雙方的決策支持買賣雙方的決策—通過(guò)抽取一系列操作數(shù)據(jù)來(lái)加速對(duì)整個(gè)季度的趨勢(shì)分析?對(duì)市場(chǎng)變化的反應(yīng)更加靈敏對(duì)市場(chǎng)變化的反應(yīng)更加靈敏—通過(guò)實(shí)時(shí)地監(jiān)控市場(chǎng)動(dòng)態(tài)?為研究調(diào)查加大深度為研究調(diào)查加大深度—通過(guò)鎖定需要監(jiān)控的數(shù)據(jù)源?加速產(chǎn)品上市加速產(chǎn)

10、品上市—通過(guò)監(jiān)控市場(chǎng)異常和機(jī)遇利用Web數(shù)據(jù)支持研究調(diào)查，以增加調(diào)查的質(zhì)量和效率。Connotate優(yōu)越的自動(dòng)化數(shù)據(jù)監(jiān)控和抽取的解決方案能夠讓用戶實(shí)時(shí)地發(fā)現(xiàn)公共資源的價(jià)值，大大增加其透明度以更好的支持研究調(diào)查和投資決策。過(guò)去使用Web爬蟲的用戶，會(huì)發(fā)現(xiàn)要花費(fèi)很大的精力對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，數(shù)據(jù)才會(huì)有意義。與Web爬蟲工具不同的是，Connotate能夠抽取Web數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式（CSV、XML、XLS等格式）Connotat