車載自組網(wǎng)中路況信息獲取的路由協(xié)議與動態(tài)路徑選擇算法.pdf

1、城市交通的智能管理是國家現(xiàn)代化進程中的一個重要課題。隨著城市的快速建設，車輛數(shù)目的迅猛增長使得道路資源與城市交通之間的矛盾日顯突出，因此交通路況的監(jiān)測與車輛行駛路徑選擇都是重要的研究內容。本論文主要針對這兩方面，研究了通過車載自組織網(wǎng)絡獲取路況信息的路由協(xié)議，并提出了一種動態(tài)的路徑選擇算法，盡可能的幫助駕駛者在行駛過程中及時避開擁堵路段。
　　本論文首先提出了一種獲取固定路段相應路況信息的路由協(xié)議。在駕駛者獲得一條初始路徑之后要監(jiān)

2、測這條初始路徑上各個路段的實時交通狀態(tài)變化，源車輛節(jié)點在發(fā)送信息獲取路由請求時，需要在其中加入想監(jiān)測的路段ID信息，即初始路徑各個路段的ID，這樣便只有在這些路段上面行駛的車輛才會回應源車輛節(jié)點的路由請求并與之建立路由連接回傳數(shù)據(jù)。整個數(shù)據(jù)傳輸?shù)穆酚蛇^程是基于地理位置的改進的AODV路由協(xié)議，在基于廣播機制的AODV路由協(xié)議中加入固定鏈路的ID，以便更快的尋找中繼車輛轉發(fā)節(jié)點，并且更有針對性的收集路段信息。
　　其次，在路況信息獲

3、取的基礎上，本文又提出了一種動態(tài)的路徑選擇算法。該算法是一種修正式的遞歸方法，旨在使得車輛在預測到可能出現(xiàn)擁堵的路段后，可以及時地修正原有路徑以避開擁堵。當源節(jié)點收集到初始路段路況信息之后，通過分析預測模型可以知道這些路段在未來的交通狀態(tài)變化，那么源車輛節(jié)點只對可能擁堵的路段進行重新規(guī)劃。另外，本論文還提出了一種時間比較機制，通過比較預估的繞路時間和擁堵恢復時間來判斷源節(jié)點車輛是否在原地等待擁堵恢復，使得整個過程更加符合實際情況。