版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、1北京理工大學(xué)珠海學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告北京理工大學(xué)珠海學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告ZHUHAICAMPAUSOFBEIJINGINSTITUTEOFTECHNOLOGY班級學(xué)號姓名指導(dǎo)教師成績實(shí)驗(yàn)題目實(shí)驗(yàn)時(shí)間1.1.題目概述題目概述1.中值濾波:設(shè)計(jì)中值濾波器,處理peppterN2.圖像銳化:先將lana圖像均值濾波(33,或55),作為原圖像,設(shè)計(jì)銳化濾波器,處理。2.2.設(shè)計(jì)思路和流程圖設(shè)計(jì)思路和流程圖【正文用小五號,宋體字體】【不得改變格式】1.中值濾
2、波:設(shè)計(jì)中值濾波器,處理peppterN此題根據(jù)實(shí)驗(yàn)要求以及圖片可知,需要處理的對象圖片是一副充滿“椒鹽”的圖像,而我們的實(shí)驗(yàn)要求是處理圖片中的椒鹽,讓圖片變得正常。根據(jù)題目要求我們應(yīng)該使用中指濾波器來處理圖像。而中指濾波的原理是給圖像進(jìn)行一個(gè)設(shè)定的模板的像素大小的排序。而我在本題中使用的是33的模板來處理圖像。第一步:讀取原圖片(pepperN.ppm)通過讀取原圖片,我們可以與處理后圖片進(jìn)行比較。代碼:P=imread(pepper
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 中值和均值濾波算法
- 中值濾波,均值濾波,邊緣檢測,角點(diǎn)檢測,基于opencv
- 中值濾波與均值濾波的去噪性能比較.pdf
- 中值濾波實(shí)驗(yàn)
- 中值濾波+高斯濾波+二值化
- 中值濾波器
- 中值濾波和同態(tài)濾波算法及其應(yīng)用.pdf
- 實(shí)驗(yàn)2.3中值濾波
- 模板中值濾波去椒鹽噪聲
- 一種新的基于中值濾波的優(yōu)化濾波算法.pdf
- 圖像中值濾波的綜述【文獻(xiàn)綜述】
- 基于銳化濾波的醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)處理研究.pdf
- 畢業(yè)設(shè)計(jì)--中值濾波算法分析與設(shè)計(jì)
- 圖像處理的中值濾波方法及其應(yīng)用.pdf
- 基于開關(guān)中值濾波的圖象細(xì)節(jié)保護(hù)濾波器的研究.pdf
- 中值濾波算法的硬件實(shí)現(xiàn)方法研究.pdf
- 幾中改進(jìn)的中值濾波算法研究.pdf
- 動均值濾波算法在有源電力濾波器中的應(yīng)用研究.pdf
- 對圖像進(jìn)行均值濾波課程設(shè)計(jì)
- 圖像量子中值濾波與跟蹤算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論