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文檔簡介
1、近年來,隨著汽車保有量的增加,交通事故成為一個(gè)不得不重視的話題。汽車輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS),特別是車輛防碰撞預(yù)警系統(tǒng)和車道保持輔助系統(tǒng)也變得越來越重要。其中前車檢測和車距測量是車輛防碰撞預(yù)警系統(tǒng)的關(guān)鍵模塊。
在前車檢測系統(tǒng)中,常見的傳感器有高頻雷達(dá)(毫米波)、超聲波、紅外激光雷達(dá),攝像頭等,每種傳感器適應(yīng)的場景不同,想要適應(yīng)多種場景,汽車廠商和輔助駕駛系統(tǒng)提供商一般會融合多種傳感器收集到的信息進(jìn)行決策。由于基于視覺的前車檢測
2、系統(tǒng)成本低,信息豐富,且近年來計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的高速發(fā)展為其提供了技術(shù)基礎(chǔ),所以受到了越來越多相關(guān)領(lǐng)域研究人員的重視。
基于計(jì)算機(jī)視覺的車輛檢測系統(tǒng)主要基于車輛的表面特征,比如對稱性,顏色,紋理,陰影,幾何特征,車燈等,之后通過模版匹配或者機(jī)器學(xué)習(xí)方法對圖像進(jìn)行檢測。基于視覺的車距測量方法主要有雙目視覺測距和單目視覺測距兩種,鑒于雙目視覺測距系統(tǒng)成本較高,計(jì)算復(fù)雜,目前單目視覺測距仍然是主流。
當(dāng)前的輔助駕駛系統(tǒng)生產(chǎn)廠
3、商會定制專門的硬件設(shè)備來實(shí)現(xiàn)車輛檢測和車距測量,平臺搭建費(fèi)用很高,普及程度較低。本文的車輛檢測和車距測量系統(tǒng)基于智能手機(jī)平臺,包括Android和IOS兩大主流平臺,使用手機(jī)的攝像頭錄制的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測,大大降低了汽車輔助駕駛系統(tǒng)的使用成本,并且改進(jìn)了車輛檢測方法,使其能夠適應(yīng)多種復(fù)雜環(huán)境,包括陰雨天、城市道路、光線突變等,并且有效降低了系統(tǒng)的誤檢率,提高了準(zhǔn)確度,使其有望得到普及。
為了兼顧實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確度,本文系統(tǒng)采用兩步
4、前車檢測技術(shù),即尋找車輛假設(shè)區(qū)域和驗(yàn)證車輛假設(shè)區(qū)域。具體地,通過基于車道先驗(yàn)的兩步閾值法提取車底陰影,通過篩選規(guī)則對陰影區(qū)域進(jìn)行篩選從而得到車輛假設(shè)區(qū)域,之后利用基于haar-like特征的Adaboost方法來對車輛假設(shè)區(qū)域進(jìn)行驗(yàn)證,最后通過視頻流特征對誤檢進(jìn)行剔除并對車輛進(jìn)行跟蹤。本文還結(jié)合攝像頭透視幾何關(guān)系,提出了基于車道消失點(diǎn)的單目視覺測距方法,使得只需用戶提供攝像頭高度信息即可達(dá)到對前車距離進(jìn)行準(zhǔn)確估算的目的,可以作為有效的危
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