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文檔簡介
1、交通信號控制技術(shù)是交通管理領(lǐng)域的一個備受關(guān)注的前沿課題,在車輛管理、交通監(jiān)控、智能公交等方面具有廣闊的應(yīng)用前景。近年來隨著計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,經(jīng)過各國研究人員的創(chuàng)造和各項研究工作的開展,許多新興控制理論和控制算法接連出現(xiàn),許多已化為成熟的交通控制軟件在實(shí)際項目上廣泛運(yùn)用。然而,由于城市交通環(huán)境復(fù)雜、多變,城市交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)量龐大等因素的干擾,交通信號控制技術(shù)在理論和應(yīng)用上存在著諸多不完善和有待解決的問題,因而開發(fā)出優(yōu)良的區(qū)域劃分方法和模
2、糊控制方法具有一定的學(xué)術(shù)價值和應(yīng)用價值。本文在區(qū)域交通控制方法的基礎(chǔ)上,分別從交通子區(qū)劃分和單交叉口模糊控制這兩個方面進(jìn)行研究。
1)針對交通控制子區(qū)劃分中劃分及協(xié)調(diào)方法不細(xì)致,導(dǎo)致子區(qū)內(nèi)延誤優(yōu)化效果不佳的問題,本文對協(xié)調(diào)方法評分計算方法進(jìn)行了研究,并根據(jù)關(guān)聯(lián)度的差別采取不同的協(xié)調(diào)處理方法;基于 Synchro協(xié)調(diào)因子對路網(wǎng)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行計算,行駛時長、路長、車流量、車流形態(tài)、信號周期等因素是運(yùn)算的主要依據(jù)因素,分析了不同關(guān)聯(lián)度下
3、兩交叉口間的協(xié)調(diào)因素權(quán)重,通過軟件模擬的方法分析不同協(xié)調(diào)方法產(chǎn)生的效能,并確定適當(dāng)?shù)谋壤瑥亩档蛥^(qū)域的延誤。
2)針對以往遺傳優(yōu)化模糊控制器在運(yùn)算初期高適應(yīng)度個體進(jìn)化緩慢,運(yùn)算效率不高的問題,分別對遺傳算法優(yōu)化和模糊控制器進(jìn)行了研究,通過增大高適應(yīng)度個體的交叉概率和變異概率,降低遲滯現(xiàn)象的發(fā)生,增強(qiáng)算法的效率;在種群的選擇處理中,選擇適中的種群大小,提高了搜索效率;同時采用高斯型隸屬度函數(shù),使控制特性更加平緩、效果有所提高。
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