艦船配電網(wǎng)絡(luò)的故障恢復(fù)策略研究.pdf

1、艦船電力系統(tǒng)的可靠性對艦船具有至關(guān)重要的作用。艦船電力系統(tǒng)本質(zhì)上是一種高度非線性系統(tǒng)，隨著電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，規(guī)模越來越大，這就對故障后的恢復(fù)供電提出了更高的要求。故障恢復(fù)在理論上是一個復(fù)雜的多目標非線性組合優(yōu)化問題。針對多目標的問題，人們提出了很多方法和理論，但各種方法都存在著缺點。對艦船配電系統(tǒng)故障恢復(fù)的研究，目前研究還處于起步階段。 首先，本論文對混沌、遺傳算法、克隆算法的來源、基本原理、數(shù)學機理、特點及應(yīng)用

2、等各個方面進行論述。給出了艦船電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)并綜合考慮了線路容量限制、供電負荷優(yōu)先性及節(jié)點電壓約束的供電恢復(fù)模型，保證最大限度地給負荷供電。提出了負載支路相關(guān)矩陣法對容量約束進行檢驗，減小了分析、計算的難度。 其次，本論文結(jié)合配電網(wǎng)絡(luò)的特點對遺傳算法的編碼方式采用了針對負荷的0，1，2編碼，縮短了染色體的長度。用混沌理論與遺傳算法相結(jié)合，提出混沌自適應(yīng)遺傳算法，使用混沌優(yōu)化產(chǎn)生初始群體，以保證初始種群含有較豐富的模式，從

3、而增加搜索快速收斂于全局最優(yōu)解的可能。然后通過采用精英保留的選擇機制和自適應(yīng)交叉、變異概率，有效地加快了算法的收斂速度。同時在分析免疫系統(tǒng)克隆機制的基礎(chǔ)上提出了一種克隆算法，通過選擇親和力高的抗體并且對親和力高的抗體分別進行克隆來有效地加快收斂速度，并詳細說明了如何實現(xiàn)基于克隆算法的故障恢復(fù)策略。 最后通過具體算例分析來說明本文所提出方法的正確性和可行性。仿真結(jié)果表明：通過與其他方法比較，利用該混沌遺傳混合算法和克隆算法求解故障