第4章 樣本描述與數(shù)據(jù)準備

1、第4章樣本描述與數(shù)據(jù)準備樣本數(shù)據(jù)采集到以后，不能立即用于數(shù)據(jù)分析，因為樣本可能存在錯誤數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)或者異常數(shù)據(jù)，或者采集的數(shù)據(jù)不符合要求，不具有代表性，這些情況會直接影響到分析結果的準確性和準確性。所以，進行數(shù)據(jù)分析以前，需要首先了解一下樣本數(shù)據(jù)的基本特征，并對缺失值和異常值等進行適當?shù)奶幚?。第一?jié)樣本的描述一、基本數(shù)學知識一、基本數(shù)學知識樣本數(shù)據(jù)采集到以后，常用一些統(tǒng)計量描述原始數(shù)據(jù)的集中程度和離散狀況，對數(shù)據(jù)的總體特征進行歸納。（

2、1）描述中心趨勢的統(tǒng)計量算術平均數(shù)算術平均數(shù)：樣本數(shù)據(jù)的總和除以數(shù)據(jù)個數(shù)得到算術平均數(shù)，算術平均數(shù)是描述樣本數(shù)據(jù)中心趨勢最常用的統(tǒng)計量，因為具有計算簡便、穩(wěn)定的優(yōu)點。中位數(shù)中位數(shù)：將樣本數(shù)據(jù)（假設有個數(shù)）按照升序或者降序排列，如果為奇數(shù)，NN則數(shù)列中間的數(shù)為中位數(shù)；如果為偶數(shù)，則中位數(shù)為居中兩數(shù)的均值。中位數(shù)不如算N術平均數(shù)穩(wěn)定，即在同一總體中取相同大小的不同樣本時，中位數(shù)的變化比算術平均數(shù)大。但是中位數(shù)不受極值的影響，因而在經(jīng)濟統(tǒng)計中

3、應用較多。眾數(shù)眾數(shù)：樣本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最大的那個數(shù)稱為眾數(shù)。眾數(shù)容易理解，但是不容易確定，與中位數(shù)一樣，不受極值的影響。截尾平均數(shù)截尾平均數(shù)：將樣本數(shù)據(jù)進行排序后，按照一定的比率去掉兩端的某些數(shù)，對剩下的數(shù)據(jù)求平均值，得到截尾平均數(shù)。常用的截尾平均數(shù)有5%截尾平均數(shù)，即兩端去掉5%的數(shù)據(jù)以后剩余的數(shù)求平均數(shù)。截尾平均數(shù)與算術平均數(shù)相比，較少受極值的影響。幾何平均數(shù)幾何平均數(shù)：個非負數(shù)的幾何平均數(shù)可以表示為：N12...Nxxx12...

4、NgNMxxx?幾何平均數(shù)應用于任何兩個相鄰數(shù)之比為常數(shù)或者接近常數(shù)的數(shù)據(jù)資料。調和平均數(shù)調和平均數(shù)：個數(shù)的調和平均數(shù)可以表示為：N12...Nxxx12111...NhxxxNM????其它中心趨向的度量還有某種四分數(shù)、十分數(shù)和百分數(shù)的平均值。其中，分位數(shù)是隨機變量的一種數(shù)字特征，假設連續(xù)型隨機變量的密度函數(shù)是，給定常數(shù)X()fxp，若滿足：(01)p??pV()pVfxdxp????變量名列表框變量名列表框：對話框左側的變量名列出了

5、當前數(shù)據(jù)文件中所有的變量的變量名。Variable(s)Variable(s)：在變量名列表框中單擊文件名之后，單擊對話框中間的箭頭按鈕，將變量名移到該列表框中。選定變量名后，將對選定變量的數(shù)據(jù)進行頻數(shù)分析。DisplayDisplayfrequencyfrequencytablestables:選定此項，將在查看器中顯示頻數(shù)分析表，否則只顯示直方圖，不顯示頻數(shù)表。StatisticsStatistics按鈕:單擊該按鈕，打開Frequ

6、encies:Statistics對話框，如下圖所示，該對話框中各個選項的意義如下：1.PercentileValues方框：選擇方框內的選項，計算并顯示分位數(shù)。※Quartiles核選框計算并顯示四方位數(shù)。※CutPoints核選框在后面的窗口中輸入數(shù)值，假設為（為2到100pp之間的整數(shù)字），則計算并顯示分位數(shù)。p※Percentile(s)核選框在后面的窗口中輸入數(shù)值，可以有選擇的顯示百分位數(shù)。在窗口中可以輸入0到100之間的數(shù)字