基于組態(tài)組件的鐵道電力監(jiān)控信息HBase云存儲研究.pdf

1、目前，隨著電網規(guī)模的逐漸擴大和走向智能化，各種智能電表、傳感器、物聯網系統(tǒng)等智能設備將應用于電力監(jiān)控系統(tǒng)中，電力監(jiān)測的數據量極大且以幾何形式大規(guī)模增長，達到TB甚至PB量級。僅以錄波數據為例，針對目前的主流故障錄波器的結構和所采用的錄波技術，則故障錄波瞬時數據采集量為2.008MB/s，每7日采集的數據量為1185.978G，每一年采集的數據量就為432.882TB。作為保障電力系統(tǒng)正常運行的重要支撐，電力大數據存儲的安全性和處理的高效

2、性顯的至關重要。現有的供電監(jiān)控系統(tǒng)采用磁盤陣列作為硬件設備進行數據的存儲，采用關系型數據庫系統(tǒng)進行數據庫管理，采用套裝軟件應用于緊密耦合類業(yè)務，致使數據庫管理系統(tǒng)的擴展性差、存儲能力有限及分析速度慢，難以適應供電監(jiān)控系統(tǒng)對狀態(tài)監(jiān)測數據可靠性和實時性的更高的要求。
　　學術界在電力SCADA領域引入云計算，將云計算技術應用于鐵路供電監(jiān)控大數據的存儲管理，研究供電監(jiān)控大數據的應對方案。Hadoop云計算的分布式文件系統(tǒng)支持負載均衡策略

3、，具有可伸縮性，從而增強了整個供電監(jiān)控系統(tǒng)的業(yè)務承載能力。使用架構在Hadoop云計算平臺上的HBase數據庫存儲系統(tǒng)對監(jiān)控大數據進行管理，采用并行處理、分布式運算的方式，可以實現強大的海量數據存儲和計算功能，具有高容錯和高可靠性，突破了大數據傳統(tǒng)存儲方式下分析計算存在的瓶頸和容災問題，為供電監(jiān)控系統(tǒng)海量數據安全、高效的存儲和管理提供了一種新的解決思路。
　　針對鐵路供電監(jiān)控系統(tǒng)關系型數據庫存儲的特點，結合Hadoop集群和HBa

4、se存儲技術以及實際軟硬件實力，本文實現了一種基于HBase數據庫的鐵路供電監(jiān)控系統(tǒng)海量數據的存儲方式。首先，利用力控（ForceControl）組態(tài)軟件開發(fā)10kV供電網監(jiān)控系統(tǒng)，實現對設備運行情況的實時監(jiān)督與控制；然后，將監(jiān)控系統(tǒng)采集的數據經一次轉存至MySQL關系型數據庫中；最后，通過Sqoop技術將轉存后的MySQL數據庫進行二次轉存，存儲至HBase的NoSQL數據庫中，進行監(jiān)控數據的云存儲研究。實驗表明：可以進行鐵道供電監(jiān)控