最全的大數(shù)據(jù)術語合集

1、最全的大數(shù)據(jù)術語合集大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)帶來了許多新的術語，但這些術語往往比較難以理解。因此，一亦在國外的一個網(wǎng)站上扒來了常用的大數(shù)據(jù)術語表，拋磚引玉，供大家深入了解。其中部分定義參考了相應的博客文章。當然，這份術語表并沒有100%包含所有的術語。一個常見的大數(shù)據(jù)術語表大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)帶來了許多新的術語，但這些術語往往比較難以理解。因此，我們通過本文給出一個常用的大數(shù)據(jù)術語表，拋磚引玉，供大家深入了解。其中部分定義參考了相應的博客文章。當然，這份術

2、語表并沒有100%包含所有的術語，如果你認為有任何遺漏之處，請告之我們。A聚合(Aggregation)–搜索、合并、顯示數(shù)據(jù)的過程算法(Algithms)–可以完成某種數(shù)據(jù)分析的數(shù)學公式分析法(Analytics)–用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內在涵義異常檢測(Anomalydetection)–在數(shù)據(jù)集中搜索與預期模式或行為不匹配的數(shù)據(jù)項。除了“Anomalies”用來表示異常的詞有以下幾種：outliersexceptionssurprises

3、contaminants.他們通?？商峁╆P鍵的可執(zhí)行信息匿名化(Anonymization)–使數(shù)據(jù)匿名，即移除所有與個人隱私相關的數(shù)據(jù)應用(Application)–實現(xiàn)某種特定功能的計算機軟件人工智能(ArtificialIntelligence)–研發(fā)智能機器和智能軟件，這些智能設備能夠感知周遭的環(huán)境，并根據(jù)要求作出相應的反應，甚至能自我學習B行為分析法(BehaviouralAnalytics)–這種分析法是根據(jù)用戶的行為如“怎

4、么做”，“為什么這么做”，以及“做了什么”來得出結論，而不是僅僅針對人物和時間的一門分析學科，它著眼于數(shù)據(jù)中的人性化模式大數(shù)據(jù)科學家(BigDataScientist)–能夠設計大數(shù)據(jù)算法使得大數(shù)據(jù)變得有用的人大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司(Bigdatastartup)–指研發(fā)最新大數(shù)據(jù)技術的新興公司生物測定術(Biometrics)–根據(jù)個人的特征進行身份識別B字節(jié)(BB:Brontobytes)–約等于1000YB(Yottabytes)，相當于

5、未來數(shù)字化宇宙的大小。1B字節(jié)包含了27個0！商業(yè)智能(BusinessIntelligence)–是一系列理論、方法學和過程，使得數(shù)據(jù)更容易被理解C分類分析(Classificationanalysis)–從數(shù)據(jù)中獲得重要的相關性信息的系統(tǒng)化過程這類數(shù)據(jù)也被稱為元數(shù)據(jù)(metadata)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)云計算(Cloudcomputing)–構建在網(wǎng)絡上的分布式計算系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是存儲于機房外的（即云端）聚類分析(Clusteringan

6、alysis)–它是將相似的對象聚合在一起，每類相似的對象組合成一個聚類(也叫作簇)的過程。這種分析方法的目的在于分析數(shù)據(jù)間的差異和相似性冷數(shù)據(jù)存儲(Colddatastage)–在低功耗服務器上存儲那些幾乎不被使用的舊數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)檢索起來將會很耗時對比分析(Comparativeanalysis)–在非常大的數(shù)據(jù)集中進行模式匹配時，進行一步步的對比和計算過程得到分析結果復雜結構的數(shù)據(jù)(Complexstructureddata)–

7、由兩個或多個復雜而相互關聯(lián)部分組成的數(shù)探索性分析(Explatyanalysis)–在沒有標準的流程或方法的情況下從數(shù)據(jù)中發(fā)掘模式。是一種發(fā)掘數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集主要特性的一種方法E字節(jié)(EB:Exabytes)–約等于1000PB(petabytes)約等于1百萬GB。如今全球每天所制造的新信息量大約為1EB提取轉換加載(ETL:ExtractTransfmLoad)–是一種用于數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉庫的處理過程。即從各種不同的數(shù)據(jù)源提取(E)數(shù)據(jù)

8、，并轉換(T)成能滿足業(yè)務需要的數(shù)據(jù)，最后將其加載(L)到數(shù)據(jù)庫F故障切換(Failover)–當系統(tǒng)中某個服務器發(fā)生故障時，能自動地將運行任務切換到另一個可用服務器或節(jié)點上容錯設計(Faulttolerantdesign)–一個支持容錯設計的系統(tǒng)應該能夠做到當某一部分出現(xiàn)故障也能繼續(xù)運行G游戲化(Gamification)–在其他非游戲領域中運用游戲的思維和機制，這種方法可以以一種十分友好的方式進行數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和偵測，非常有效。圖形數(shù)據(jù)

9、庫(GraphDatabases)–運用圖形結構(例如，一組有限的有序對，或者某種實體)來存儲數(shù)據(jù)，這種圖形存儲結構包括邊緣、屬性和節(jié)點。它提供了相鄰節(jié)點間的自由索引功能，也就是說，數(shù)據(jù)庫中每個元素間都與其他相鄰元素直接關聯(lián)。網(wǎng)格計算(Gridcomputing)–將許多分布在不同地點的計算機連接在一起，用以處理某個特定問題，通常是通過云將計算機相連在一起。Hhadoop–一個開源的分布式系統(tǒng)基礎框架，可用于開發(fā)分布式程序，進行大數(shù)據(jù)的

10、運算與存儲。Hadoop數(shù)據(jù)庫(HBase)–一個開源的、非關系型、分布式數(shù)據(jù)庫，與Hadoop框架共同使用HDFS–Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HadoopDistributedFileSystem)；是一個被設計成適合運行在通用硬件(commodityhardware)上的分布式文件系統(tǒng)高性能計算(HPC:HighPerfmanceComputing)–使用超級計算機來解決極其復雜的計算問題I內存數(shù)據(jù)庫(IMDB:Inmemy)–一

11、種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，與普通數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)不同之處在于，它用主存來存儲數(shù)據(jù)，而非硬盤。其特點在于能高速地進行數(shù)據(jù)的處理和存取。物聯(lián)網(wǎng)(InterofThings)–在普通的設備中裝上傳感器，使這些設備能夠在任何時間任何地點與網(wǎng)絡相連。J法律上的數(shù)據(jù)一致性(Juridicaldatacompliance)–當你使用的云計算解決方案，將你的數(shù)據(jù)存儲于不同的國家或不同的大陸時，就會與這個概念扯上關系了。你需要留意這些存儲在不同國家的數(shù)據(jù)是否符合當