環(huán)境荷載下公路橋梁智能損傷識別的兩階段法.pdf

1、利用環(huán)境荷載下結構的響應，將基于小波技術的橋梁損傷無損定位與基于改進遺傳算法的智能損傷程度標定相結合，提出了公路橋梁智能損傷識別的兩階段法。第一階段：應用小波空間變換進行橋梁的損傷定位；第二階段：基于已識別出的損傷位置，利用改進的遺傳算法進行橋梁損傷程度的標定。 理論上，研究了小波空間變換奇異性檢測原理并將其與橋梁損傷定位結合起來，采用類比推理的方法，建構了橋梁結構損傷定位的連續(xù)、離散小波空間變換的理論模型。由此研究了不同邊界條

2、件、不同損傷形式及噪聲條件下橋梁損傷定位，并統(tǒng)計、分析了小波函數(shù)的選取規(guī)律。將改進的遺傳算法中的精英選擇與聯(lián)賽選擇相結合，進行了橋梁損傷程度的標定。其主要內容有：小波空間變換理論及其橋梁損傷定位原理；橋梁損傷空間信號的小波變換理論模型；基于小波空間變換的汽車靜荷載、勻速、勻速簡諧汽車荷載、隨機白噪聲荷載作用下橋梁的損傷定位；連續(xù)、離散小波空間變換的橋梁損傷定位基函數(shù)敏感性分析；基于改進遺傳算法公路橋梁損傷程度標定；基于小波分析與改進遺傳

3、算法的公路橋梁智能損傷識別的兩階段法試驗研究等。 試驗由ANSYS軟件仿真了損傷工字型截面鋼筋混凝土梁在靜載、勻速、勻速簡諧汽車荷載和隨機白噪聲荷載(汽車荷載和風載的耦合)環(huán)境荷載作用下響應，實體箱形截面連續(xù)梁橋的位移響應、實體懸索橋振型曲線。利用MATLAB小波工具箱對橋梁在任意時刻(固有頻率)的位移響應(振型)進行分析，進行損傷定位和小波函數(shù)敏感性分析。此外，由MATLAB語言編寫改進的遺傳算法模型修正程序進行損傷程度標定，