基于運動圖像識別的違章車輛監(jiān)控技術(shù)的研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)是目前世界電子信息技術(shù)在交通運輸領(lǐng)域應(yīng)用的前沿研究課題.智能交通系統(tǒng)中圖像處理技術(shù)是通過圖像傳感器獲取道路交通圖像,利用圖像處理與計算機視覺相結(jié)合的方法,模仿人的視覺功能,獲得智能交通系統(tǒng)所需要的信息.由于司機違章闖紅燈,在交通路口容易發(fā)生交通事故.為了防止闖紅燈這一違章現(xiàn)象,人們已經(jīng)將圖像、照相機、傳感器等高新技術(shù)應(yīng)用于交通路口,這些努力使稱為紅燈攝像機的一類系統(tǒng)出現(xiàn).但是這種方法只能在固定的路口檢測,而且埋藏線圈時需要破

2、壞路面,影響交通的正常使用.本文研究的是基于視覺的違章車輛的監(jiān)控.主要從兩個方面解決車輛的違章,一個是基于視頻序列的識別,另一個是基于虛擬線圈的識別.研究的重點包括運動車輛的檢測、識別、跟蹤,虛擬線圈檢測,彩色圖像中色彩識別等方面.在運動圖像的檢測中,本文提出幀間差分法檢測運動區(qū)域;在識別的過程中本文利用區(qū)域生長法實現(xiàn)運動物體連通域的判定,并且利用邊緣檢測消除車輛陰影,給出運動車輛的形心、面積等參數(shù);在跟蹤的過程中本文利用鄰近法與卡爾曼