能源經(jīng)濟(jì)效率、能源環(huán)境效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷關(guān)系研究—以江西省為例.pdf

1、進(jìn)入“十三五”規(guī)劃時(shí)期，作為目前世界第二大經(jīng)濟(jì)體，我國(guó)預(yù)計(jì)在2020年把能源消耗量控制在50億噸標(biāo)準(zhǔn)煤內(nèi)。目前江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展還沒(méi)有完全改變粗放型的增長(zhǎng)方式，經(jīng)濟(jì)的較快增長(zhǎng)依舊是介于高投入、高消費(fèi)基礎(chǔ)之上的增長(zhǎng)。面對(duì)能源革命和經(jīng)濟(jì)的新常態(tài)發(fā)展，江西省能夠找準(zhǔn)能源發(fā)展的方向，進(jìn)而提高能源消費(fèi)效率、達(dá)到能源效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的協(xié)調(diào)發(fā)展，是非常重要的。
　　本文基于Moore值的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)并結(jié)合就業(yè)結(jié)構(gòu)、進(jìn)出口比重及人力資本等指標(biāo)

2、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷指標(biāo)體系，利用熵值法對(duì)江西省1995-2015年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷水平進(jìn)行測(cè)算，將能源效率分為能源經(jīng)濟(jì)效率及能源環(huán)境效率，利用SBM-DEA模型對(duì)二者進(jìn)行測(cè)算，在此基礎(chǔ)上，利用向量自回歸（VAR）模型對(duì)能源經(jīng)濟(jì)效率、能源環(huán)境效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。
　　研究表明：江西省的鷹潭市、景德鎮(zhèn)市、撫州市和新余市非期望能源環(huán)境效率最高，且這些城市存在無(wú)效的能源消費(fèi)，且工業(yè)發(fā)展有較多的二氧化硫及氮氧化物排出，有很大的節(jié)

3、能潛力和改善空間，考慮環(huán)境規(guī)制能更科學(xué)的測(cè)算能源效率。相比東部沿海，江西省地理位置、就業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、投資及對(duì)外開(kāi)放等各方面有所欠缺，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷水平比較低，有很大的進(jìn)步空間。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷水平對(duì)能源經(jīng)濟(jì)效率的影響是正向的，對(duì)能源環(huán)境效率是負(fù)向響應(yīng)，對(duì)二者的影響是經(jīng)過(guò)一定時(shí)期的準(zhǔn)備后，才開(kāi)始發(fā)揮作用，且影響不會(huì)消除。在研究期間內(nèi)，各變量均對(duì)自身的貢獻(xiàn)率最大，且對(duì)自身的貢獻(xiàn)率均呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。能源效率提高有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷，研究期內(nèi)