基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的故障診斷模型與方法研究.pdf

1、隨著鐵路運輸事業(yè)的發(fā)展，全路裝設(shè)有信號連鎖設(shè)備的車站已占現(xiàn)有營業(yè)站的99.4％，電氣集中車站占連鎖車站的72.9％，而電氣集中連鎖道岔占連鎖道岔的88.7％，大型編組站、區(qū)段站幾乎全部實現(xiàn)了電氣集中連鎖。因此，確保鐵路車站信號設(shè)備無故障地良好工作，對鐵路運輸安全具有非常重要的意義。利用新技術(shù)設(shè)備和方法，實現(xiàn)鐵路信號設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷，是保障鐵路運輸安全中需亟待研究的重大課題之一。 本文正是在傳統(tǒng)的信號分析方法的基礎(chǔ)上，利用現(xiàn)

2、代設(shè)備采集的鐵路信號模擬量與開關(guān)量，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)融入鐵路信號故障診斷之中，形成一個更加完善的趨于智能化的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路信號故障診斷專家系統(tǒng)。 本文分析了鐵路信號典型故障的故障機理，闡述了信號分析與故障診斷的方法，比較了各種方法的特點，針對鐵路信號的典型故障特征，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法，基于Windows平臺，利用面向?qū)ο蟮腣isualC++，開發(fā)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路信號故障診斷專家系統(tǒng)。并且通過采集實際故障信號，對