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1、車牌識(shí)別系統(tǒng)在現(xiàn)代交通信息控制工程和智能運(yùn)輸系統(tǒng)領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價(jià)值.如實(shí)現(xiàn)高速公路收費(fèi)站不停車收費(fèi),協(xié)助軍、警有關(guān)部門跟蹤特定車輛,實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)車輛自動(dòng)化管理,進(jìn)行某地區(qū)或路段的車輛流向分析等.車牌識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用,將大大改善公路交通運(yùn)行和管理的效率.就當(dāng)前的技術(shù)情況來(lái)看,對(duì)含有車牌的圖象進(jìn)行識(shí)別的一般思路是行將車牌區(qū)域從整個(gè)圖象中定位并分割出來(lái),然后針對(duì)該車牌區(qū)域上的各個(gè)字符做具體識(shí)別.車牌定位的工作要求完全保留車牌區(qū)域內(nèi)的字符信息,
2、而盡量刪除其它所有的干擾信息.車牌的定位質(zhì)量將直接影響到后續(xù)的字符識(shí)別工作.同時(shí),這樣的思路要求對(duì)車牌的定位時(shí)能夠找到并提取除了車牌字符本身的特征以外能夠比較鮮明的區(qū)分出車牌區(qū)域與非車牌區(qū)域的某些特征.到目前為止,研究人員的著眼點(diǎn)主要放在提取和分析車牌區(qū)域的灰度紋理和顏色這兩種特征上,并在一定程度上參考車牌區(qū)域的幾何特征,而各種方法的具體實(shí)現(xiàn)在不同的車牌樣本上顯示出不同的特點(diǎn).那么,我們?nèi)绻軌螋酆线@些方法,制定出一套相對(duì)于單獨(dú)的定位方
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