足球比賽進球數(shù)預測模型及分析方法

1、足球比賽進球數(shù)預測模型及分析方法足球比賽進球數(shù)預測模型及分析方法作者：梁智峰作者：梁智峰網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)ID：eLOTA在預測足球比賽結(jié)果的過程中，無論如何都不能繞開球隊進球數(shù)這個最重要的客觀參數(shù)，其除了反映出比賽結(jié)果，還包含球隊的進攻、防守狀態(tài)等等因素?，F(xiàn)時最流行的進球數(shù)分析方法有近6場比賽平均進球失球和本賽季平均進球失球，前者可以體現(xiàn)球隊近期的攻防能力，后者可以體現(xiàn)球隊整個賽季（長期）的平均攻防能力。兩個參數(shù)都有其優(yōu)點和缺點，結(jié)合兩者優(yōu)點使

2、進球數(shù)失球數(shù)既能反映近況也能反映長期趨勢的預測值，是本模型建立的目的。無論是6場平均值還是賽季平均值，它們共同的特點就是“平均”，即對N場比賽具有相同的平均因子n。例如6場平均，因子n的值就是n=16，將6場比賽（N1N2N3N4N5N6）的進球數(shù)（k1k2k3k4k5k6）分別乘以n后加權(quán)可以得出平均值K。在統(tǒng)計學上這叫做移動平均法或全期平均法，通過全部n個觀察值的算術(shù)平均值作為預測值。當數(shù)據(jù)的隨機因素較大時，宜選用較大的N，這樣有利

3、于較大限度地平滑由隨機性所帶來的嚴重偏差；反之，當數(shù)據(jù)的隨機因素較小時，宜選用較小的N，這有利于跟蹤數(shù)據(jù)的變化，并且預測值滯后的期數(shù)也少。在足球比賽中進球數(shù)的隨機性比較大，N應(yīng)該選比較大，但這會造成預測數(shù)據(jù)過于平滑適中，不利于對球隊近期進球數(shù)據(jù)的預測。除了移動平均法還可以考慮使用另外一種預測法——指數(shù)平滑法，該方法在計算預測值時對于歷史數(shù)據(jù)的觀測值給予不同的權(quán)重。這種方法與簡單移動平均法相似，兩者之間的區(qū)別在于簡單指數(shù)平滑法對先前預測結(jié)

4、果的誤差進行了修正，指數(shù)平滑法適用于數(shù)據(jù)觀測呈水平波動，無明顯上升或下降趨勢情況下的預測，預測的通式為St=ayt(1a)St1式中，St時間t的平滑值；yt時間t的實際值；St1時間t1的實際值；a平滑常數(shù)，其取值范圍為[01]；平滑常數(shù)實際上是前一觀測值和當前觀測值之間的權(quán)重。當a接近于1時，新的預測值對前一個預測值的誤差進行了較大的修正；當a=1時，St=yt，即t期平滑值就等于t期觀測值。當a接近于0時，新預測值只包含較小的誤差

5、修正因素；當a=0時，St=St1，即本期預測值就等于上期預測值。球隊足球進球數(shù)在長期觀察中呈現(xiàn)類似回歸中值的波動，因此a應(yīng)選擇較小的數(shù)值。下面用英超1617賽季第4輪，曼聯(lián)vs曼城，進球偏離度0.423，失球偏離度0.224。解讀就是主隊進球數(shù)可能會少于預測值1.546，失球數(shù)會多于預測值0.644。同理可以得到曼城客場的進球數(shù)失球數(shù)的偏離度，綜合后可以得出曼聯(lián)進球數(shù)偏離度0.71，表明曼聯(lián)進球數(shù)不會多于1球，實際進球數(shù)也只有1球。再