北京建筑工程學(xué)院教學(xué)大綱格式

1、遙感科學(xué)與技術(shù)專業(yè)遙感科學(xué)與技術(shù)專業(yè)（一）課程教學(xué)大綱（一）課程教學(xué)大綱resolvingrealproblemsintheirfurtherjobs.三、教學(xué)內(nèi)容與要求ContentRequirements（一）城市遙感概述Overview2.0學(xué)時Credithours:2.01、遙感的基本概念Basicconcepts2、城市遙感的內(nèi)涵Whatisurbanremotesensing3、城市遙感發(fā)展與趨勢Developmentst

2、rendsofurbanremotesensing要求：了解城市遙感的基本概念、涉及到的遙感基礎(chǔ)知識、技術(shù)和方法，了解城市遙感的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢和主要研究方向Requirements:getthebasicknowledgeonremotesensingits’supptfurbanremotesensingthestateofartinurbanremotesensingits’developmentresearchdirectio

3、ns.（二）城市區(qū)域研究的遙感系統(tǒng)RemoteSensingSystemsfUrbanAreas12學(xué)時(含2學(xué)時上機(jī)，6學(xué)時反轉(zhuǎn)課堂)Credithours:12（2hourslabexperience）1、Lsat系列衛(wèi)星的城市應(yīng)用Lsatimageryfurbanstudies2、亞米級高分辨率衛(wèi)星的城市應(yīng)用Opticalsubmeterhighresolutionsatelliteremotesensingfurbanappli

4、cations3、高光譜數(shù)據(jù)的城市應(yīng)用Hyperspectralremotesensingofurbanfeatures4、高分SAR影像及其城市應(yīng)用VeryhighresolutionSyntheticApertureRadarurbanareas5、Lidar數(shù)據(jù)的三維建筑物構(gòu)造提取Threedimensionalbuildingreconstructionfromlidar6、上機(jī)：適宜城市遙感的各類遙感數(shù)據(jù)特征Lab:Remot

5、esensingdataacteristicsfurbanremotesensing要求：掌握適合于城市尺度研究與專題應(yīng)用的遙感數(shù)據(jù)及其特征Requirements:gettheknowledgeofsatelliteimageryacteristicssuitablefurbanremotesensing（三）城市專題信息提取技術(shù)Imageprocessingalgithmstechniquesfurbanattributeextra

6、ction12學(xué)時(含4學(xué)時上機(jī))Credithours:12（4hourslabexperience）1、面向?qū)ο竽Ｊ阶R別及分類Anobjectientedpatternrecognitionapproachfurbanclassification2、城市特征亞像元分解技術(shù)acterizingsubpixelcompositionusingspectralmixtureanalysis3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類Artificialneura

7、lwksfurbanclassification4、多光譜影像的空間增強(qiáng)技術(shù)Spatialenhancementofmultispectralimagesonurbanareas5、上機(jī)：城市典型地表特征提取Lab:Urbanattributeextraction要求：了解適合于城市地表典型特征的提取技術(shù)，掌握面向?qū)ο蟮姆诸惙椒≧equirements:gettheknowledgeofurbanattributeextractionm

8、ethodsgrasptheobjectientedmethodsfurbanclassification.（四）城市環(huán)境遙感UrbanEnvironmentalAnalysis16學(xué)時(含2學(xué)時上機(jī))Credithours:12（2hourslabexperience）1、不透水地面遙感Remotesensingofimpervioussurfaces2、基于遙感的城市水文模型Roleofremotesensinginhydrolog