庫存預測方法

1、客戶維修服務部,張 晨2001年11月13日,庫存預測方法,,庫存預測方法,為何開發(fā)此門課程?,,,,,庫存預測方法,一般預測要考慮的因素預測過程預測技術的評估標準幾種常見的預測技術,一般預測要考慮的因素,1、需求性質2、預測內容3、預測方法,庫存分析方法,庫存預測方法,需求性質,,,練習一：,請選擇下面所列需求，哪些屬于從屬需求預測，哪些屬于獨立需求預測？,對于網球的需求預測對于鞋帶的需求預測對于胡蘿卜的需求預測對于

2、促銷用上網光盤的需求預測,預測內容,Ft=(Bt*St*Tt*Ct*Pt)+I,庫存分析方法,預測內容,Tt：,庫存分析方法,Bt：,St：,Ct：,Pt：,I：,庫存分析方法,小李是一家大型超市食品部的采購經理，眼看中秋節(jié)就快到了，今天他與幾個負責采購的業(yè)務員一起開會，討論今年中秋節(jié)的月餅采購問題。 經過前期的市場調查，他們已經拿到了下面這些數據作為參考：去年中秋節(jié)，超市的月餅銷量為5000斤，今年，由于臨近的一個新建小區(qū)已

3、經入住，使超市周圍人口增長，預計今年的月餅需求量會比去年增加10個百分點；由于今年是國慶、中秋兩節(jié)合一，超市將進行全面促銷，促銷將拉動需求至少5個百分點；月餅不宜長期存放，雖然中秋將至，平均氣溫還是較高，估計居民不敢過多采購月餅，預計這一因素會對采購量帶來3個百分點的負面影響。問題一：請問上面的題目中，分別提到了六種預測內容中的哪幾種？問題二：根據已知的信息，小李他們今年的月餅采購量大致為多少為宜？,練習二：,預測方法,（一）&

4、#160;  頂向下方法（或稱分解法）：,庫存分析方法,總中心,,預測方法,（二）   底朝上方法：,庫存分析方法,總中心,,預測過程,有效的預測過程需要有若干個組成部分。,庫存分析方法,預 測 數 據 庫,預測技術的評估標準,1、精確性-技術精確2、預測時間范圍3、預測值-可靠4、數據的可得性5、數據的類型6、預測者的經驗,庫存分析方法,幾種常見的預測技術,定性技術時間序列技術,庫存分析方

5、法,幾種常見的預測技術,庫存分析方法,幾種常見的預測技術,時間序列技術,庫存分析方法,移動平滑指數平滑外延平滑故障率計算法,移動平滑,移動平均預測使用最近時期銷售量的平均數，該平均數可以包含任何數目的前期時間。（一期、十二期……）,庫存分析方法,移動平滑,庫存分析方法,練習三：,前四個月的硬盤維修量分別為40、38、30、60，請用移動平滑的方法，預測五月份硬盤的維修量是多少？,參考公式：,指數平滑,Ft= α ×Dt-

6、1+（1-α）×Ft-1 Ft：時期t 的銷售量預測值 Ft-1 ：時期t-1的預測值 Dt-1 ：時期t-1的實際需求 α：平滑常數（0≤α≤1）,庫存分析方法,使用指數平滑時的主要決策是選擇阿爾發(fā)系數。,指數平滑,庫存分析方法,：,：,指數平滑,庫存分析方法,練習四：,某維修站4月份某款MODEM的預測用量為10塊，而實際共維修了12塊，假定阿爾發(fā)系數為0.2，則請預測5月份該維修站該款M

7、ODEM的用量為多少？,參考公式：,Ft= α ×Dt-1+（1-α）×Ft-1,移動平滑和指數平滑相比較,庫存分析方法,外延平滑,具有趨勢值的指數平滑和具有季節(jié)因數的指數平滑 。類似于基本的指數平滑，外延平滑可以用最低限度的記錄保存，迅速地計算新的預測。因為沒有能力正確地細分每一個預測成分，因此外延技術常常被認為過度敏感，這種過分敏感會導致預測精度的問題。,庫存分析方法,所有的物理系統都會隨著時間或使用而性能退化

8、并最終失效。一般來說，產品的失效率（故障率）曲線遵循一定的規(guī)律，即浴盆曲線，剛開始是遞減的，中間接近于一個常數，最后是遞增的。,故障率計算法,庫存分析方法,故障率計算法,W=f(0)×X(0)+f(1)×X(1)+…+f(n-1)×X(n-1) 式中： n：備件保修期 f（0）：備件生產后當月的故障率 f（1）：備件生產后第2個月的故障率 … X