城市私家車位動態(tài)共享停放匹配算法及決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、停車難的問題已經(jīng)成為許多城市面臨的難以解決的問題，而私家小區(qū)的錯時停車的研究一旦條件成熟化并付諸實踐，那么意味著盤活城市當(dāng)中大量閑置的停車位資源，從而大大緩解城市的停車壓力，對于緩解城市交通問題將有極其顯著的研究意義。本文主要研究了一種適用于多共享車位網(wǎng)點間的智能優(yōu)化調(diào)配算法用以提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下私家小區(qū)共享車位與車輛之間的匹配調(diào)度效率，在整體上大大優(yōu)化了車輛與車位網(wǎng)點間匹配后調(diào)配前往的周轉(zhuǎn)作業(yè)時間，使得車位網(wǎng)點的停放服務(wù)能力利用得更加充

2、分合理高效。事實上，在實際的停放請求的并行處理中，本文決策支持系統(tǒng)所面向的是一個車輛停放請求所構(gòu)成的大數(shù)據(jù)，需要解決的核心問題是在大數(shù)據(jù)中如何處理共享車位的實時調(diào)度匹配問題。本文建立了以每個停放請求的目的地標(biāo)點為中心將其周邊可用于服務(wù)的車位網(wǎng)點建立起停車服務(wù)能力的分布調(diào)配網(wǎng)絡(luò)，并據(jù)此建立了多車位網(wǎng)點的停放調(diào)配服務(wù)模型。并且基于多組實例數(shù)據(jù)，運用計算機仿真的技術(shù)手段，將模型優(yōu)化后運算出的調(diào)度方案與不經(jīng)過模型優(yōu)化的隨機模擬出的多組調(diào)度方案進

3、行了對比和分析，從而驗證了模型優(yōu)化的必要性以及合理性。
　　同時本文根據(jù)所研究的算法模型，進行系統(tǒng)集成與封裝，設(shè)計并完善了整套系統(tǒng)理論和架構(gòu)，開發(fā)上線了可實踐應(yīng)用的決策支持系統(tǒng)，包括司機端和執(zhí)勤人員管理端APP的設(shè)計開發(fā)，停車協(xié)同監(jiān)管系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)以及管理部門監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)。在開發(fā)決策支持系統(tǒng)的過程中，借助Dryad等技術(shù)手段優(yōu)化了系統(tǒng)并行處理數(shù)據(jù)時的性能并通過了系統(tǒng)的壓力測試，從而為系統(tǒng)的實踐應(yīng)用提供了理論依據(jù)和技術(shù)手段支撐