核動(dòng)力裝置故障診斷智能技術(shù)的研究.pdf

1、核動(dòng)力裝置運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)與診斷直接關(guān)系到裝置運(yùn)行的安全性與可靠性。目前我國(guó)核動(dòng)力裝置主要采用傳統(tǒng)的閾值監(jiān)測(cè)方法。閾值方法能夠給操作人員提供核動(dòng)力裝置重要參數(shù)偏離正常運(yùn)行的狀態(tài)，卻難以提供故障發(fā)生的根本原因和異常發(fā)展趨勢(shì)方面的信息。開(kāi)展優(yōu)于傳統(tǒng)方法而基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng)(規(guī)則推理)、模糊邏輯等智能技術(shù)在核動(dòng)力裝置早期故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究，對(duì)進(jìn)一步提高核動(dòng)力裝置運(yùn)行的安全性、可靠性以及核動(dòng)力裝置的整體效能具有重大的工程意義和

2、現(xiàn)實(shí)意義。 本文以“十五”×××重點(diǎn)預(yù)研攻關(guān)項(xiàng)目為背景，以核動(dòng)力裝置一回路典型故障為對(duì)象，對(duì)核動(dòng)力裝置智能故障診斷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的部分技術(shù)、方法及基本結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入的研究。 本文研究的主要內(nèi)容和取得的主要成果如下： 1．設(shè)計(jì)了先進(jìn)的診斷算法。先進(jìn)的診斷算法是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)故障診斷的關(guān)．鍵，本文提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷子系統(tǒng)(該系統(tǒng)內(nèi)包括FNN網(wǎng)絡(luò)診斷子系統(tǒng)、BP網(wǎng)數(shù)據(jù)融合診斷子系統(tǒng)和RBF網(wǎng)絡(luò)診斷子系統(tǒng))和基于規(guī)則推理診斷子系統(tǒng)

3、相結(jié)合的綜合診斷方法。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理速度快、漏診率低的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行預(yù)診，如果診斷可信度不高，再利用規(guī)則推理診斷子系統(tǒng)誤診率低的優(yōu)點(diǎn)對(duì)預(yù)診結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和解釋?zhuān)?2．確定了基于智能技術(shù)的核動(dòng)力裝置故障診斷系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)，利用Visual Basic 6.0成功開(kāi)發(fā)了該系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的各種基本功能； 3．在系統(tǒng)中設(shè)計(jì)了各種輔助功能系統(tǒng)和友好的人機(jī)界面，重點(diǎn)解決了系統(tǒng)的可擴(kuò)充性和可操作性問(wèn)題。規(guī)則推理診斷子系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)(規(guī)則庫(kù))

4、和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)可以隨著對(duì)核動(dòng)力裝置安全特性認(rèn)識(shí)的加深和事故數(shù)據(jù)的積累由用戶(hù)通過(guò)人機(jī)交互方便地進(jìn)行擴(kuò)充修改，使系統(tǒng)的診斷功能不斷完善； 4．開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)成功地實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)診斷、報(bào)警的功能，當(dāng)核動(dòng)力裝置運(yùn)行時(shí)，故障診斷系統(tǒng)在后臺(tái)實(shí)時(shí)運(yùn)行，對(duì)運(yùn)行各參量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)有故障發(fā)生時(shí)，能對(duì)故障進(jìn)行自動(dòng)診斷，提醒操作人員采取相應(yīng)的處理措施； 5．通過(guò)編寫(xiě)通訊協(xié)議，在核動(dòng)力裝置仿真機(jī)上對(duì)開(kāi)發(fā)的診斷系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試實(shí)驗(yàn)研究，測(cè)試結(jié)果證實(shí)該診