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1、隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和區(qū)域開發(fā)強(qiáng)度的不斷加大,環(huán)境污染形勢(shì)日益嚴(yán)峻;在一些城市地區(qū),污染已相當(dāng)嚴(yán)重,極大地影響和制約了城市的可持續(xù)發(fā)展。由于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、地理等眾多因素的影響,各城市區(qū)域的環(huán)境污染狀況不盡相同,環(huán)境問題呈現(xiàn)出越來越明顯的區(qū)域性;區(qū)域性環(huán)境問題是環(huán)境污染治理工作的重要內(nèi)容之一,系統(tǒng)性、針對(duì)性地解決區(qū)域環(huán)境問題已經(jīng)提上日程。對(duì)區(qū)域環(huán)境污染排放源數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、全面、系統(tǒng)的分析,是目前城市區(qū)域環(huán)境管理工作中的重要課題和內(nèi)容。
2、 本論文針對(duì)當(dāng)前城市區(qū)域環(huán)境管理中存在的部分熱點(diǎn)問題,在研究區(qū)域環(huán)境污染現(xiàn)狀和分析國內(nèi)外城市環(huán)境管理現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上開展工作。論文闡述了采用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)建立城市區(qū)域污染源回歸分析系統(tǒng)的可行性及其對(duì)區(qū)域污染源管理的重要性和迫切性:在介紹地理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和回歸分析方法等基本內(nèi)容的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步敘述了基于SuperMap的區(qū)域污染源回歸分析系統(tǒng)開發(fā)的全過程,并對(duì)該系統(tǒng)的操作界面和主要功能作了介紹和展示。最后,以北京市某典型區(qū)域
3、的環(huán)境污染數(shù)據(jù)為分析對(duì)象,說明了系統(tǒng)回歸分析模塊的應(yīng)用過程和效果。 論文研究工作將GIS技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)與回歸分析方法相結(jié)合,利用SuperMap Objects和Visual Basic 6.0編程工具開發(fā)建立了基于SuperMap的區(qū)域污染源回歸分析系統(tǒng),對(duì)區(qū)域環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,探索環(huán)境污染規(guī)律和環(huán)境質(zhì)量改善方法。在系統(tǒng)平臺(tái)分析研究的基礎(chǔ)上,取得了以下幾個(gè)方面的工作成果:采用SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫,基于全
4、國環(huán)境統(tǒng)計(jì)基層報(bào)表信息,建立了城市區(qū)域污染源回歸分析系統(tǒng)的屬性數(shù)據(jù)庫,用于污染源屬性數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理;結(jié)合以北京市數(shù)字化地圖為工作底圖的空間數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)了空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)的連接,便于更好的管理污染排放點(diǎn)源;實(shí)現(xiàn)了區(qū)域污染源數(shù)據(jù)的回歸分析,回歸分析模塊包括一元線性回歸、多元線性回歸和逐步回歸三種方法,調(diào)用方便,可以快速高效地從空間、多變量、多樣本數(shù)據(jù)中總結(jié)區(qū)域污染規(guī)律并預(yù)測(cè)污染趨勢(shì)。同時(shí),論文還以北京市西部某典型區(qū)域的環(huán)境污染相關(guān)數(shù)據(jù)為
5、例,嘗試性地應(yīng)用SuperMap與回歸分析集成技術(shù)對(duì)該區(qū)域的污染源數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,并提出了相關(guān)的環(huán)境質(zhì)量改善建議。 本論文研究工作探索了回歸分析與數(shù)字化管理平臺(tái)的集成技術(shù),建立了區(qū)域污染源回歸分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)城市環(huán)境信息的查詢、分析、評(píng)價(jià)、統(tǒng)計(jì)和管理,通過系統(tǒng)平臺(tái)能夠準(zhǔn)確從海量數(shù)據(jù)中提取環(huán)境污染規(guī)律,為環(huán)境管理人員及相關(guān)部門提供了高效、科學(xué)的信息支持;同時(shí),進(jìn)一步豐富了環(huán)境數(shù)字化管理系統(tǒng)的建立模式和城市區(qū)域環(huán)境質(zhì)量改善工作方
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