基于遺傳算法的缺陷動態(tài)識別.pdf

1、缺陷動態(tài)識別在自然探索和技術(shù)開發(fā)方面有著廣闊的應(yīng)用前景,例如,地震勘探,地球內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究、地球分布,石油資源勘探,對目標的位置及形狀的準確確定,材料動態(tài)性能的研究等.缺陷動態(tài)識別的研究已經(jīng)成為當今應(yīng)用力學研究領(lǐng)域極為活躍的前沿課題之一.遺傳算法是模擬自然界生物進化過程或機制求解極值問題的一類自組織、自適應(yīng)人工智能技術(shù).它模擬達爾文的自然進化論與孟德爾的遺傳變異理論,具有堅實的生物學基礎(chǔ);它提供從智能生成過程觀點對生物智能的模擬,具有鮮

2、明的認知學意義;它適合于無表達有表達的任何類函數(shù),具有可實現(xiàn)的并行計算行為;它能解決任何類實際問題,具有廣泛的應(yīng)用價值.因此,最近十多年,遺傳算法在國內(nèi)外備受重視.論文主要針對以下兩個方面的問題進行了研究:一是考慮罰函數(shù)時二維缺陷聲波識別的遺傳算法,二是條形平板中裂紋識別的遺傳算法.首先,研究在考慮懲罰函數(shù)時,用遺傳算法對聲波場中二維缺陷形狀的識別問題.首先建立介質(zhì)參數(shù)擾動函數(shù)和散射場之間非線性關(guān)系的積分方程,進而將所關(guān)心的缺陷識別問題