基于SAMR的多數據融合城市出租車載客引導方法研究.pdf

1、隨著城市居民經濟條件的不斷改善和生活品質的日益提高，出租車以其便利性和私密性，成為人們外出辦公和游玩時的重要選擇。然而，出租車行業(yè)一直以來采取的“掃馬路尋客”式的粗放式經營模式，已不適用于現代交通的發(fā)展，出租車空駛率高、道路資源占用率高、拒載現象時有發(fā)生，并由此引發(fā)了交通擁堵、環(huán)境污染、資源浪費等嚴重的社會問題。
　　當前，城市出租車調度中心、出租車公司和組織一般通過車載電話、傳呼機等方式進行人工語音調度，在一定程度上提高了出租車

2、的資源分配能力。而近年來，各類打車軟件的興起也為解決“打車難”做出了一定的嘗試和努力。但如何從根本上協(xié)調城市出租車資源，平衡出租車司機、乘客間的相互關系等問題并沒有得到解決。
　　本文在分析國內外出租車行業(yè)現狀及相關研究成果的基礎上，結合本地出租車營運情況和信息化現狀，利用出租車營運歷史數據，統(tǒng)計出租車叫車點位置，進而對未來叫車行為進行評估和預測。結合城市交通道路信息、出租車區(qū)域分布等實時數據，提出了一種數據融合出租車載客引導方法