智能交通系統中的信息處理關鍵技術研究.pdf

1、智能交通系統(Intelligent Transportation System，簡稱ITS)是指將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。智能交通系統已成為21世紀現代化交通運輸體系的重要發(fā)展方向。論文的主要工作是研究智能交通系統中的一些信息處理關鍵技術，包括：車牌字符識別算法、車體定位算法、檢測線式視頻車輛檢測算法、

2、視頻交通檢測系統設計方法。 論文的創(chuàng)新點主要體現在以下四個方面： 1)提出了基于脈沖耦合神經網絡(PCNN)的車牌字符識別算法，首次將PCNN應用于車牌字符識別算法。以簡化PCNN模型為基礎，提取三種不同的圖像特征，根據它們對數字、字母和漢字字符圖像進行識別。實驗結果表明，與傳統的BP神經網絡算法相比，此算法總體識別率更高，容錯性更好，魯棒性和穩(wěn)定性更強，使用更加方便靈活，并能滿足實際應用中對識別速度的要求。 2

3、)提出了基于相位信息的邊緣投影車體定位算法。將圖像的HSV色彩空間的信息與RGB色彩空間的信息結合，利用log Gabor小波濾波器組檢測到的相位一致性進行車輛邊緣檢測，利用投影算法和車體區(qū)域判別算法對車體進行定位。與常用的車體定位算法相比，此算法受圖像亮度、對比度、噪聲和車輛陰影的影響小，而且適用于包含多部車輛的圖像，定位準確率高。 3)提出了改進型檢測線式視頻車輛檢測算法。此算法分別利用圖像的亮度和色度信息進行兩級檢測，能夠

4、有效提高原算法的車輛檢測準確率，降低拒真率和認假率，而且滿足實時性需求。 4)提出了基于ARM與DSP雙核體系結構的嵌入式視頻交通檢測系統設計方案。設計了兩個系統單元間通信接口的硬件連接方案和驅動程序，并且介紹了系統的操作系統和應用程序的設計方法。此系統將32位嵌入式微處理器ARM與數字信號處理器DSP相結合，充分體現了雙微處理器系統的優(yōu)勢。與常用的視頻交通檢測系統相比，此系統具有體積小、功耗低、成本低、穩(wěn)定性好、操作方便、界面