灰色系統(tǒng)和時間序列分析在機車軸承故障預測中的應用研究.pdf

1、本文針對當前機車視情維修中存在的技術問題，開展故障預測方法研究。以灰色系統(tǒng)理論和時間序列分析為工具，建立機車軸承故障預測模型。本文的主要成果與結(jié)論是： 1.總結(jié)機械故障預測技術的發(fā)展狀況，分析了預測模型在故障預報中的重要作用。探討了常用的預測模型的優(yōu)缺點和適用范圍。指出多參數(shù)預測和組合預測在機械故障預報中的重要意義。 2.深入研究了灰色模型的建模機理和適用范圍。針對灰色GM(1,1)模型的不足，探討了一系列改進灰色模型。

2、其中，灰色多變量預測模型—MGM(1，n)模型從系統(tǒng)的角度對多個診斷指標進行統(tǒng)一描述，能較好地描述機械故障的發(fā)展。本文用滾動軸承試驗予以有效驗證。 3.研究了時間序列模型。AR模型適用于描述平穩(wěn)隨機過程，而灰色模型善于預測發(fā)展序列。將二者有機結(jié)合，建立組合預測模型，能夠描述兼具確定性和波動性的復雜趨勢。用于機械故障預測，具有信息利用充分、精度高的優(yōu)點。試驗表明，較單一模型有更高的預測精度。 4.綜合上述研究成果，開發(fā)一套