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文檔簡介
1、隨著交通行業(yè)的發(fā)展,交通系統(tǒng)每天存儲著海量的交通流數(shù)據(jù),如何對這些數(shù)據(jù)進行合理的處理和分析,從中發(fā)現(xiàn)交通規(guī)律,對指導交通規(guī)劃和解決交通擁堵等問題具有重大意義。數(shù)據(jù)挖掘技術中的時間序列聚類分析方法是研究和分析交通流數(shù)據(jù)的有效方法。
本文對交通流數(shù)據(jù)按照時間序列方法進行了聚類分析,旨在發(fā)現(xiàn)有價值的交通規(guī)律。主要工作是以深圳市的交通系統(tǒng)為研究對象,采用時間序列的聚類分析方法對系統(tǒng)中的交通流數(shù)據(jù)進行了分析。首先,對全市交通系統(tǒng)中的交通
2、流數(shù)據(jù)進行預處理,采用幾種典型的聚類方法對深南大道、濱海大道和濱河大道三條快速路的交通流數(shù)據(jù)進行分析,比較了不同的方法在交通流時間序列中的應用效果,并對快速路上的多個監(jiān)測點的交通流數(shù)據(jù)進行層次聚類,發(fā)現(xiàn)了在不同快速路段的交通流量差別;其次,利用k均值聚類分析方法對快速路多個監(jiān)測點的早高峰和晚高峰信息進行了模式劃分,發(fā)現(xiàn)了不同監(jiān)測點的交通流在流向上有“早高峰模式”和“晚高峰模式”;最后,分別對高速路和快速路的監(jiān)測點交通流時間序列的相似性進
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