三峽重慶庫區(qū)面源污染分析及數(shù)字模擬研究.pdf

1、面源污染(NPS)是一種間歇發(fā)生的，隨機(jī)性、突發(fā)性、不確定性很強(qiáng)的復(fù)雜過程。三峽重慶水庫污染物來源主要為點源污染與面源污染，其中面源等標(biāo)污染負(fù)荷就占整個庫區(qū)等標(biāo)污染負(fù)荷的77.85﹪，面源污染是庫區(qū)的主要污染源。本文通過2000年數(shù)據(jù)，用等標(biāo)污染負(fù)荷法評價三峽重慶庫區(qū)面污染源，再進(jìn)行聚類分析；分別運用RUSLE模型和NLM模型模擬、估算入庫面源污染負(fù)荷，分析各自的模擬結(jié)果，并對兩方法進(jìn)行比較分析。具體方法及結(jié)論如下： (1)采

2、用等標(biāo)污染負(fù)荷法對2000年三峽重慶庫區(qū)農(nóng)村生活污水、農(nóng)村固體廢棄物、農(nóng)藥流失、化肥流失、水土流失、禽畜養(yǎng)殖、城市地表徑流等污染源進(jìn)行面源污染源評價；結(jié)合聚類分析將三峽重慶庫區(qū)劃分成面源污染相似的8個子區(qū)域，并分析各區(qū)域污染特點。由污染源評價知：COD、NH3-N、TN、TP各污染物的主要貢獻(xiàn)源及所占比例；主要污染物依次為TP、TN、NH3-N、COD等污染物；主要污染源依次為化肥流失、水土流失、禽畜養(yǎng)殖等。由聚類分析知：所劃分的8個分

3、區(qū)的評價指標(biāo)平均值之和由I～Ⅷ逐漸遞增，表明不同區(qū)域面源污染的相對差異；各分區(qū)內(nèi)面源污染又有各自特征，給不同區(qū)域不同程度的面源污染控制提供了科學(xué)依據(jù)。 (2)運用RUSLE模擬、計算顆粒態(tài)污染負(fù)荷，并結(jié)合溶解態(tài)污染負(fù)荷，估算入庫面源污染負(fù)荷。得出三峽重慶庫區(qū)面源污染顆粒態(tài)N負(fù)荷(占TN的50.1﹪)與溶解態(tài)N負(fù)荷(占TN的49.9﹪)相當(dāng)；顆粒態(tài)P負(fù)荷(占TP的58.0﹪)略大于溶解態(tài)P負(fù)荷(占TP的42.0﹪)。該方法給湖泊

4、、水庫等水體底質(zhì)再懸浮與釋放溶解態(tài)N、P的遷移研究提供了計算顆粒態(tài)污染負(fù)荷和溶解態(tài)污染負(fù)荷的簡潔方法。 (3)參照前面聚類的結(jié)果，按已劃分的8子區(qū)域，運用NLM模型模擬了2002年三峽重慶庫區(qū)面源污染負(fù)荷，結(jié)果為：徑流量172×108m3/a、TP11049t/a、TN68015t/a。通過對模擬的徑流量、TP、NH3-N、NO3-N的時間變化曲線分析得：各曲線呈現(xiàn)冬春兩季負(fù)荷較低且波動小，夏秋兩季(主要是5月～9月)負(fù)荷較高

5、且波動大；各個負(fù)荷曲線波動部分不同程度地滯后于其影響因素，如徑流量、降雨峰值等；有的影響因素作用比較大且穩(wěn)定，如礦化度；有的多變且敏感。 (4)RUSLE和NLM兩模型均需參數(shù)少，簡單易行，適合于基礎(chǔ)資料較少的情況下。RUSLE模型確定各因子要考慮很多因素，給模擬結(jié)果帶來了一定的不確定性；另外，很難準(zhǔn)確地確定溶解態(tài)的負(fù)荷。NLM模型具有實用范圍較廣，面源污染機(jī)理完善，能反映負(fù)荷的動態(tài)變化；但是NLM模型中存在一些未考慮到的污染