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文檔簡介
1、運動目標的檢測與跟蹤是應用視覺研究領域的一個重要課題.在現(xiàn)實生活中,大量的有意義的視覺信息包含在運動之中.盡管人類視覺既能看見運動又能看見靜止的物體,但是在許多場合,比如說交通流量的監(jiān)測、重要場所的保安、航空和軍用飛行器的制導、汽車的自動駕駛或輔助駕駛等,我們往往對運動的物體更感興趣.因此研究只對運動目標敏感的檢測與跟蹤系統(tǒng)是很有意義的.該論文先對圖像進行預處理,采用的LUM濾波,它借助控制參數(shù)可在噪聲平滑化與保存圖像細節(jié)之間得到一個良
2、好的平衡,在車輛運動圖像處理中顯示了很好的效果.還有小波包濾波,它在處理的過程中對低頻部分和高頻部分同時進行細分,處理的效果也很好.該論文在邊緣檢測部分采用了Canny算子對車輛運動圖像進行處理,因此可以完好的保存圖像的邊緣,并克服了其它算子在濾波后邊緣的方向信息被丟失或邊界一般較寬或?qū)υ肼暶舾械热毕?該論文在研究車輛運動圖像識別的過程中,根據(jù)交通目標移動的特點引入了基于目標矩特征的識別方法,此組不變矩不受平移、旋轉(zhuǎn)及大小比例改變的影響
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