車輛運(yùn)動(dòng)圖像的處理與識(shí)別.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測與跟蹤是應(yīng)用視覺研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題.在現(xiàn)實(shí)生活中,大量的有意義的視覺信息包含在運(yùn)動(dòng)之中.盡管人類視覺既能看見運(yùn)動(dòng)又能看見靜止的物體,但是在許多場合,比如說交通流量的監(jiān)測、重要場所的保安、航空和軍用飛行器的制導(dǎo)、汽車的自動(dòng)駕駛或輔助駕駛等,我們往往對(duì)運(yùn)動(dòng)的物體更感興趣.因此研究只對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)敏感的檢測與跟蹤系統(tǒng)是很有意義的.該論文先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,采用的LUM濾波,它借助控制參數(shù)可在噪聲平滑化與保存圖像細(xì)節(jié)之間得到一個(gè)良

2、好的平衡,在車輛運(yùn)動(dòng)圖像處理中顯示了很好的效果.還有小波包濾波,它在處理的過程中對(duì)低頻部分和高頻部分同時(shí)進(jìn)行細(xì)分,處理的效果也很好.該論文在邊緣檢測部分采用了Canny算子對(duì)車輛運(yùn)動(dòng)圖像進(jìn)行處理,因此可以完好的保存圖像的邊緣,并克服了其它算子在濾波后邊緣的方向信息被丟失或邊界一般較寬或?qū)υ肼暶舾械热毕?該論文在研究車輛運(yùn)動(dòng)圖像識(shí)別的過程中,根據(jù)交通目標(biāo)移動(dòng)的特點(diǎn)引入了基于目標(biāo)矩特征的識(shí)別方法,此組不變矩不受平移、旋轉(zhuǎn)及大小比例改變的影響