基于智能全站儀的自動變形監(jiān)測系統(tǒng)開發(fā)及其在隧道監(jiān)測中的應用.pdf

1、TCA2003全站儀是近些年問世的測量機器人，具有精度高、工效高、所獲取的數(shù)據(jù)準確可靠等優(yōu)點。鑒于這些優(yōu)點以及該儀器具有ATR自動目標識別功能，利用徠卡公司提供的GEOCOM二次開發(fā)工具，在Visual Basic6.0編譯環(huán)境中開發(fā)具有自動性、高效性、準確性的自動變形監(jiān)測系統(tǒng)將是一項十分具有實際意義的工作。
　　本課題主要是在自動監(jiān)測模塊的基礎上，對系統(tǒng)進行了更加深入、細致的優(yōu)化工作。在軟件開發(fā)方面，完善了軟件的功能需求，添加了

2、工程管理、數(shù)據(jù)處理、預測分析、成果輸出四個主要模塊，并且對學習測量時的目標自動搜索和自動定位進行了程序開發(fā)，使得在學習測量時也不需要人員觀測。針對自動監(jiān)測模塊的不足之處，例如，測回間較差超限以及周期間變化很大時系統(tǒng)無法給出提示并采取合適動作等情況，進行了程序開發(fā)。由于系統(tǒng)涉及到很多數(shù)據(jù)類型，所以又對數(shù)據(jù)庫表結構進行了詳細的設計。在數(shù)據(jù)處理方面，根據(jù)獲取數(shù)據(jù)的特點，討論了多種對粗差進行探測的方法，并進行了比較、選擇，并且針對不同情況，分別

3、采用了多重差分處理技術和最小二乘Helmert坐標轉換的方法來對觀測值進行改正，從而提高變形點的測量結果的準確性。此外，本課題還討論了在無法獲取某期數(shù)據(jù)的情況下的數(shù)值插補方法；研究了變形預測分析模型——多元線性回歸模型和GM(1,1)灰色模型，并利用隧道變形數(shù)據(jù)對該模型的準確度進行了分析和驗證。通過試驗，證明該系統(tǒng)能夠高效、準確、實時的獲取變形體的變形量，可以完成無人值守的隧道自動變形監(jiān)測測量任務，這對于隧道變形監(jiān)測工程中觀測條件惡劣和