基于SAR數(shù)據(jù)的艦船目標(biāo)探測(cè)與目標(biāo)特性數(shù)據(jù)庫軟件系統(tǒng).pdf

1、作為沿海大國，我國領(lǐng)海廣闊，海洋資源豐富，對(duì)高效、實(shí)時(shí)的海洋監(jiān)測(cè)手段需求迫切。合成孔徑雷達(dá)（synthetic aperture radar，SAR）作為一種先進(jìn)的主動(dòng)式微波遙感器，具有全天時(shí)、全天候、多極化等諸多優(yōu)點(diǎn)，并且具有一定穿云透霧的能力，已被廣泛應(yīng)用于大地遙感、測(cè)繪以及資源勘探等領(lǐng)域。利用SAR圖像對(duì)海洋艦船目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，為海洋交通運(yùn)輸、漁業(yè)活動(dòng)控制、海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)提供了有效手段，對(duì)我國領(lǐng)土安全有著重要意義。
　　本文立足

2、于SAR圖像艦船檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展，在分析現(xiàn)有SAR圖像艦船檢測(cè)算法不足的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了服從Rice分布的恒虛警率(Constant False Alarm Rate，CFAR)艦船檢測(cè)方法、SAR目標(biāo)特性數(shù)據(jù)庫搭建等問題。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)針對(duì)SAR圖像中高噪聲引起的艦船目標(biāo)檢測(cè)性能下降的問題，研究了一種基于Rice分布的CFAR艦船檢測(cè)方法。首先，研究了不同波段、不同極化方式、不同分辨率以及不同噪聲情況下的海

3、雜波分布模型，并利用大量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了Rice分布對(duì)海況特性描述的有效性。最后，提出了一種適用于高噪聲情況下的Rice-CFAR艦船監(jiān)測(cè)算法，對(duì)ENVISAT和TERRASAR-X等實(shí)測(cè)艦船數(shù)據(jù)的檢測(cè)結(jié)果表明，本文算法在高噪聲情況下較之已有算法具有較高的檢測(cè)準(zhǔn)確率。
　　(2)海上艦船目標(biāo)探測(cè)實(shí)驗(yàn)。開展了兩次海上艦船目標(biāo)探測(cè)實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)海域?yàn)椴澈：Ｓ?。利用Radarsat-2星載SAR與AIS協(xié)同探測(cè)的方法，獲取了星載SAR與AIS