基于壓電薄膜和射頻識別的ETC系統(tǒng)研究.pdf

1、電子不停車收費系統(tǒng)(Electronic Toll Collection System,簡稱ETC),是目前世界上最先進的路橋收費方式,無需停車即可順利扣費。ETC具有通行效率高、快捷方便的優(yōu)點,有效緩解了收費站擁堵的交通狀況。
　　計重收費作為遏制貨運車輛超限超載和規(guī)范運輸市場秩序的有效手段,目前已在全國很多省份普遍實施。傳統(tǒng)的計重收費采用整車靜態(tài)稱重的方法,這在一定程度上影響了交通流的順暢。為了提高計重收費的通行效率,本文對計

2、重收費條件下的不停車收費進行了探討。動態(tài)稱重是計重收費條件下不停車收費采用的車輛稱重方法,與靜態(tài)稱重相比,動態(tài)稱重具有節(jié)約空間、通行效率高的優(yōu)點。本文的主要研究工作如下:
　　1、深入研究了計重設(shè)備前置式和后置式兩種車道布局模式的系統(tǒng)工作邏輯。
　　2、對壓電傳感器信號進行基于小波多分辨分析的去噪處理。壓電信號中除包含變化緩慢的軸重信號外,還包含各種噪聲信號。與軸重信號相比,噪聲信號頻率較高,可以利用小波多分辨分析濾除高頻干

3、擾信號。具體方法是:首先對壓電傳感器產(chǎn)生的稱重信號進行多尺度小波變換,獲得小波變換系數(shù),然后選擇合理的閾值,對包含噪聲的高頻小波系數(shù)進行處理,最后對信號進行重構(gòu),達到消噪的目的。
　　3、對壓電信號波形進行奇異性分析。針對不規(guī)則行車行為,本文采用基于小波變換的奇異性分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類判別的方法進行識別。具體方法是:首先對壓電信號進行多尺度小波變換,提取高頻小波系數(shù)矩陣,在此基礎(chǔ)上,采用相重構(gòu)技術(shù)構(gòu)造特征矩陣,然后對特征矩陣進行