基于產品研發(fā)的IGDSS知識表示及其推理機制研究.pdf

1、在全球信息化日益快速發(fā)展的今天,產品研發(fā)的決策環(huán)境和條件越來越復雜,可供決策的時間越來越短、要處理的信息和數據量越來越大,參與決策的人員越來越多、各個方面各種關系越來越復雜。復雜產品的設計、制造、裝配等的周期相對較長,研制過程除了要求不同領域和不同階段的設計人員參與以外,更需要其他相關的決策人員、制造人員、測試人員、用戶等的廣泛參與,只有所有成員進行緊密協(xié)作,才能保證設計出來的復雜產品滿足制造、使用、維護、性能等各方面的要求。在這種新的

2、形勢下,建立高效、可靠、準確的智能群體決策支持系統(tǒng)對復雜產品研發(fā)是一項既有理論研究意義又有實際應用價值的工作。而知識表示是智能群體決策研究的基礎,正確的決策依賴于先進的知識表示方法和推理機制。所以根據復雜產品研發(fā)的特點,建立基于復雜產品研發(fā)的IGDSS,設計知識庫和推理機制就成了研究工作的重點。
　　 本文通過研究,獲得了以下研究成果與研究結論。
　　 1分析復雜產品研發(fā)的IGDSS知識表示的特點,得出復雜產品具有復雜性

3、、多層次性和多模塊協(xié)作性?；诖颂攸c,將本體技術和框架知識表示技術相結合,提出了基于OWL和框架的復雜產品IGDSS知識表達模型。該模型以OWL描述復雜產品案例的子案例,解決了知識共享和語義支持的問題;以框架結構組織子案例組合成整體復雜案例,符合復雜產品開發(fā)設計思想--由簡單到復雜。
　　 2將案例保存在本體(OWL)文件中,以本體中類概念的具體實例(individual)來存儲案例信息,應用復雜產品IGDSS知識表達模型,構建

4、了復雜產品的IGDSS知識庫。
　　 3分析了復雜產品研發(fā)IGDSS推理機制的特點,得出復雜產品研發(fā)IGDSS的推理機制是基于案例的推理,并且應具備語義支持和知識共享的能力。根據傳統(tǒng)的案例推理方法和語義網技術的特點,將語義網技術結合案例推理技術,才能滿足當前復雜產品開發(fā)設計的需求。
　　 4在案例推理流程中,案例檢索最為關鍵,而在復雜產品案例檢索中進行語義相似度計算是很有必要的,基于此,本文提出了一種改進的語義相似度計算

5、模型。在此基礎上設計了針對復雜產品的案例檢索模型--基于語義的復雜產品案例檢索模型。進而設計了復雜產品研發(fā)的IGDSS案例推理模型。
　　 5以復雜產品--汽車為實際應用研究對象,由于汽車的結構很復雜,為便于闡述實例研究過程,僅選擇了車輪、輪胎和輪圈這三個典型子部分進行具體的實際應用,驗證了復雜產品的IGDSS知識表示模型、案例檢索模型的可行性。最終得出,在對包含數值和語義信息的復雜本體案例庫進行檢索時,復雜產品案例檢索模型要優(yōu)