基于模擬退火精英協(xié)同進化算法的交通信號協(xié)調優(yōu)化控制.pdf

1、隨著城市化水平的提高，機動車數(shù)量急劇增加，城市交通擁堵問題日益嚴重，傳統(tǒng)的交通信號控制方式已經不能獲得良好的控制效果。因此，智能交通信號控制成為了主要控制手段。利用進化算法進行交通信號優(yōu)化控制是一種有效途徑，但其在收斂精度和收斂速度方面還有待改進。協(xié)同進化算法作為一種新型智能算法，由于其具有高度的協(xié)調性，在智能交通信號控制領域已嶄露頭角。本文對協(xié)同進化算法進行了改進，將其用于交通信號控制，取得了良好的效果。
　　本文結合精英策略、

2、協(xié)同進化思想和模擬退火機制，提出了一種基于模擬退火機制的精英協(xié)同進化算法（SACEA），將其應用到交通信號控制領域。算法維持三個種群：精英種群、普通種群和隨機種群，精英個體組團，并和其他組員個體協(xié)作或對其引導來達到進化目的。算法在精英組團過程中引入隨機種群以增加種群多樣性，同時隨機個體和精英個體的合作采用快速模擬退火機制來實現(xiàn)，使算法獲得了更好的全局尋優(yōu)性和更快的收斂速度。本文通過實驗驗證了算法的有效性。
　　本文在觀察研究單交叉

3、口車流量分布特性的基礎上，分別建立了以單交叉口的平均延誤最小和平均停車率最小為目標的兩個單交叉口信號控制模型。在此基礎上利用SACEA算法對兩個模型各自進行優(yōu)化配時仿真，并和已有優(yōu)化算法進行對比，結果表明:利用SACEA算法進行優(yōu)化更能減少單交叉口平均延誤時間和平均停車率。
　　在分析了城市干線協(xié)調控制理論的基礎上，本文以一個綠波系統(tǒng)為例，以車輛通過干線所需平均總共時間（平均行程時間和總平均延誤時間之和）為控制目標，進一步利用SA