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1、隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展、人口的不斷增長(zhǎng)和城市化進(jìn)程的加快,地下水污染日益嚴(yán)重。水質(zhì)污染導(dǎo)致可利用資源量日漸減少,加劇了水資源危機(jī)和供需矛盾,直接影響工農(nóng)業(yè)的生產(chǎn),對(duì)生態(tài)環(huán)境和人類健康造成危害。特別是在濱海地區(qū),大量?jī)?nèi)陸地下水的開采造成了嚴(yán)重的海水入侵問題,使得地下水污染問題尤為突出。萊州市地處萊州灣東岸,是典型的海水入侵區(qū),選擇其進(jìn)行地下水脆弱性研究,能夠較好的體現(xiàn)濱海地區(qū)地下水污染的問題,為濱海地區(qū)不同脆弱區(qū)保護(hù)措施的制定提供科學(xué)的依據(jù)。
2、 論文的主要研究?jī)?nèi)容如下: 1、全面分析和總結(jié)了目前國(guó)內(nèi)外地下水脆弱性的概念、分類、影響因素和地下水脆弱性評(píng)價(jià)方法的研究現(xiàn)狀和水平,指出了目前地下水脆弱性研究存在的一些問題。 2、分析和研究了山東省萊州市自然地理、水文地質(zhì)條件、地下水水質(zhì)狀況和海水入侵發(fā)展?fàn)顩r。通過實(shí)地調(diào)查和數(shù)據(jù)處理,綜合分析了萊州市地下水污染狀況及原因。結(jié)果表明,影響萊州市地下水脆弱性的主要原因是海水入侵造成的地下水污染。 3、詳細(xì)分析
3、了萊州市地下水脆弱性的因子,分別從地形地貌、地層、氣候植被、地下水開采、地下水水質(zhì)與污染源等6大方面進(jìn)行了分析,結(jié)果表明:不同的影響因子對(duì)地下水脆弱性的影響是各不相同的,并且與地下水脆弱性并不是完全的呈現(xiàn)正相關(guān)或負(fù)相關(guān),這需要根據(jù)外部環(huán)境以及各因子的自身特征決定。 4、本文采用基于遺傳算法的RAGA-FPR(FuzzyPatternRecognitionbasedonRAGA,RAGA-FPR)模糊識(shí)別模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。RAGA(R
4、ealcodingbasedAcceleratingGeneticAlgorithm)即模擬生物優(yōu)勝劣汰規(guī)則與群體內(nèi)部染色體信息交換機(jī)制的實(shí)碼加速遺傳算法,是一種通用的智能優(yōu)化方法,它從問題的整體出發(fā)并行搜索獲得全局最優(yōu)解,只要求優(yōu)化問題可解,沒有其它嚴(yán)格的應(yīng)用條件。同時(shí),對(duì)萊州市各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)分別進(jìn)行了本質(zhì)脆弱性、特殊脆弱性與綜合脆弱性評(píng)價(jià),畫出了脆弱性分區(qū)圖。 5、運(yùn)用過程模擬法對(duì)萊州市的西部平原地區(qū)地下水漏斗的變化情況與主要污染
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