時(shí)間序列分析論文--基于arima模型的城鎮(zhèn)居民人均收入的預(yù)測

1、基于基于ARIMAARIMA模型的城鎮(zhèn)居民人均收入的預(yù)測模型的城鎮(zhèn)居民人均收入的預(yù)測摘要摘要：城鎮(zhèn)居民可支配收入是反映人民生活水平以及國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)，因此深入了解城鎮(zhèn)居民可支配收入的情況就顯得尤為重要。本文在對1978—2013年我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練集和檢驗(yàn)集的劃分處理后，運(yùn)用SAS9.3統(tǒng)計(jì)軟件建立了ARIMA（110）城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的擬合模型：。并??ttBxB?75705.0111???預(yù)測

2、2014年城鎮(zhèn)居民人均的可支配收入為29284.77元，為政府部門提供了制定相關(guān)惠民政策的參考。中圖分類號中圖分類號N32N32文獻(xiàn)標(biāo)識碼：文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A一、一、引言引言城鎮(zhèn)居民可支配收入是指反映居民家庭全部現(xiàn)金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。隨著國家將經(jīng)濟(jì)政策的重點(diǎn)放到保證和改善民生上面，城鎮(zhèn)居民的可支配收入就成為了一個(gè)非常重要的參考指標(biāo)，可以用來衡量城鎮(zhèn)居民的生活水平，從而是政府制定相關(guān)政策的重要依據(jù)。目前國內(nèi)針對城鎮(zhèn)居民可

3、支配收入的預(yù)測研究的文獻(xiàn)主要采用兩種預(yù)測方法平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測法和灰色預(yù)測法。一種是由著名學(xué)者鄧聚龍教授提出的灰色預(yù)測系統(tǒng)理論，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用到了經(jīng)濟(jì)、科教、工農(nóng)業(yè)、氣象、軍事等領(lǐng)域，并取得了較好的預(yù)測效果。其中游中勝以重慶城鎮(zhèn)居民家庭為例構(gòu)造了GM（11）的家庭人均可支配收入模型，并分別預(yù)測了2013—2015年的人均可支配收入。另一種則是通過建立]2[ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測，通過對數(shù)據(jù)的處理分析最終得到較好的預(yù)測結(jié)果。文獻(xiàn)有蔣琴莉利

4、用ARIMA模型預(yù)測了我國城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入并提出建設(shè)性的政策意見。本文]3[運(yùn)用軟件SAS9.3對《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2014》1978—2013年我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，此外，為了更好地檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的擬合效果，我們將數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和檢驗(yàn)集，并運(yùn)用ARIMA模型對城鎮(zhèn)居民可支配收入進(jìn)行了預(yù)測。二、二、ARlMA模型原理模型原理ARIMA模型全稱為自回歸移動平均模型(AutegressiveIntegratedMovin

5、gAverageModel，簡記ARIMA)，具有如下結(jié)構(gòu)：（1）tsExtsEVarEBxBtsstttttd???????????00)()(0)()()(2????????式中，；，為平穩(wěn)可逆ARMA（Pq）模ddB)1(???ppBBB????????11)(型的自回歸系數(shù)多項(xiàng)式；，為平穩(wěn)可逆ARMA（pq）模型qqBBB????????11)(的移動平滑系數(shù)多項(xiàng)式。求和自回歸移動模型這個(gè)名字的由來是因?yàn)閐階差分后序列可以表示為

6、：圖11978—2010年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的時(shí)序圖3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理為了更好地檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的擬合效果，我們將數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和檢驗(yàn)集。1978—2010年的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集用于建模，余下3年數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)集作為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測能力好壞的標(biāo)準(zhǔn)。由于初步了解數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)該序列呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，為非平穩(wěn)序列。且通過觀察圖形我們可以看出時(shí)序圖呈指數(shù)函數(shù)上升的趨勢，于是我們對該序列做對數(shù)變換，變換后的時(shí)序圖（如圖2）所示。圖21978—2010年城