LED-AODV-基于鏈路預測的車輛網絡路由算法研究.pdf

1、車輛自組織網絡(Vehicular Ad Hoc Networks，VANETs)因其在智能交通方面的廣闊應用前景，受到了研究人員的普遍關注，近年來不斷獲得重要研究成果。
　　 路徑質量是車輛自組織網絡重要的路由性能參數，車輛自組織網絡拓撲結構隨節(jié)點的快速移動而頻繁變化，節(jié)點發(fā)射功率、網絡節(jié)點密度、節(jié)點運動規(guī)律以及道路網絡限制等因素都可能對VANETs路徑質量產生重要的影響。因此，根據路徑質量考慮如何設計合適的路由協議成為當前V

2、ANETs的研究熱點。而基于預測機制的路由算法則能夠通過預測路徑，有效提高路徑質量，減少路徑斷裂次數，降低網絡拓撲頻繁變化對網絡性能帶來的影響。
　　 論文在對VANETs路由協議進行深入分析的基礎上，針對車輛自組織網絡的特性，提出了一種改進的基于路徑預測的車輛網絡路由算法。論文以按需路由協議Ad Hoc On-Demand Distance Vector Routing(AODV)作為算法基礎，提出了Length Expira

3、tion Detection-AODV(LED-AODV)路由算法。該算法針對基于拓撲變化的AODV路由算法的不足，分析研究AODV路由算法各個功能模塊。路由發(fā)現過程中，LED-AODV路由算法進行Routing Request Packets(RREQ)報文轉發(fā)角度計算，減少RREQ報文對網絡帶寬的消耗和占用；路徑建立過程，LED-AODV路由算法添加路徑持續(xù)時間計算模塊，預測路徑的可能持續(xù)時間；路由維護過程，LED-AODV路由算法

4、在源節(jié)點啟動定時觸發(fā)機制，源節(jié)點通過路由定時器觸發(fā)新的路由尋路過程，尋找新的可用路徑來替代當前即將斷裂的路徑，使得路徑能夠實現無縫切換，傳輸狀態(tài)保持穩(wěn)定、持續(xù)，提高網絡傳輸性能。
　　 本文針對RREQ報文開銷、端到端延遲、路徑吞吐率以及報文投遞率四個方面對AODV路由算法和LED-AODV路由算法進行了比較和評價。通過設計車輛網絡仿真場景，獲得大量仿真數據。仿真結果表明，在城市道路網絡中，LED-AODV路由算法和AODV路由