基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專(zhuān)家系統(tǒng)的ABS故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)今，汽車(chē)行駛速度越來(lái)越快，人們對(duì)其安全性能要求也越來(lái)越高。作為汽車(chē)的主動(dòng)安全裝置之一的汽車(chē)防抱死制動(dòng)系統(tǒng)(ABS)，能夠通過(guò)調(diào)節(jié)車(chē)輪制動(dòng)力來(lái)防止車(chē)輪抱死，提高汽車(chē)的制動(dòng)效能和方向穩(wěn)定性，因此對(duì)ABS故障診斷技術(shù)的研究具有重要意義。由于傳統(tǒng)的故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)缺乏自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的能力，無(wú)法對(duì)復(fù)雜的不確定性故障進(jìn)行推理，本文提出專(zhuān)家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的方法對(duì)ABS故障診斷進(jìn)行研究。
　　 設(shè)計(jì)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-專(zhuān)家系統(tǒng)協(xié)同式診斷方案

2、。首先，重點(diǎn)分析基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)故障診斷方法。針對(duì)ABS傳感器和調(diào)節(jié)器故障，構(gòu)建基本的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用專(zhuān)家提供的故障數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和仿真。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障推理過(guò)程中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯現(xiàn)的一些明顯缺陷，于是利用基于L-M算法的BP網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)。經(jīng)過(guò)MATALAB仿真，驗(yàn)證這種改進(jìn)方案能改善訓(xùn)練效果，提高收斂速度，讓診斷結(jié)果更加精確。
　　 ABS其他部位的故障，使用專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行診斷。本文給出ABS故障診斷協(xié)

3、同式系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案。系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，著重剖析基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)以及解釋機(jī)的設(shè)計(jì)過(guò)程，詳細(xì)分析結(jié)合這兩種技術(shù)進(jìn)行故障診斷的實(shí)現(xiàn)流程。聯(lián)合Visual C++、SQL Sever數(shù)據(jù)庫(kù)和MATLAB軟件平臺(tái)，完成系統(tǒng)的上位機(jī)開(kāi)發(fā)。最后，通過(guò)具體的故障診斷實(shí)例，驗(yàn)證將兩種技術(shù)結(jié)合用于ABS故障診斷的可行性。
　　 鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與專(zhuān)家系統(tǒng)之間的互補(bǔ)性，系統(tǒng)實(shí)用性能得到提升。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專(zhuān)家系統(tǒng)的混合故