基于貝葉斯網(wǎng)絡的列車故障診斷研究.pdf_第1頁
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1、貝葉斯網(wǎng)絡(BN)是1988年由Pearl提出基于概率推理的圖形化網(wǎng)絡，以貝葉斯公式為基礎，通過網(wǎng)絡已知模型變量信息推理其他概率信息，從而解決網(wǎng)絡的不確定性和不完整性問題。貝葉斯網(wǎng)絡在解決復雜設備系統(tǒng)不確定性和關聯(lián)性引起的故障問題具有優(yōu)勢，從而也成為近年來的研究熱點。
　　列車屬于復雜的設備系統(tǒng)，主要由列車走行部、制動系統(tǒng)、車電應用系統(tǒng)三個關鍵部分組成。列車構(gòu)造錯綜復雜，其中關系耦合，有許多不確定性因素。國內(nèi)外將貝葉斯網(wǎng)絡應用于列

2、車故障診斷方面尚處于起步階段。
　　本文先以列車自動式空氣制動機為研究對象，提出基于貝葉斯網(wǎng)絡的列車故障診斷方法。首先概述貝葉斯網(wǎng)絡基本理論，根據(jù)列車實際選擇網(wǎng)絡算法;然后通過列車部件耦合關系的依賴性分析，建立故障診斷模型;最后結(jié)合實例仿真驗證方法的有效性。
　　為提高列車故障診斷模型的診斷能力，再以列車走行部為研究對象，提出改進型的貝葉斯網(wǎng)絡輔助節(jié)點，并建立故障診斷模型的方法（走行部模型具有典型的輔助節(jié)點特點）。首先對傳統(tǒng)

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