神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門四

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門連載之四神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門連載之四游戲編程中的人工智能技術(shù)游戲編程中的人工智能技術(shù)..(連載之四連載之四)4.44.4CNeural.hCNeural.h（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類的頭文件）（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類的頭文件）在CNeural.h文件中，我們定義了人工神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)、定義了人工神經(jīng)細(xì)胞的層的結(jié)構(gòu)、以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身的結(jié)構(gòu)。首先我們來考察人工神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)。4.4.14.4.1SNeuronSNeuron（神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)）（神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)）這

2、是很簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)中必須有一個(gè)正整數(shù)來紀(jì)錄它有多少個(gè)輸入，還需要有一個(gè)向量std:vect來表示它的權(quán)重。請(qǐng)記住，神經(jīng)細(xì)胞的每一個(gè)輸入都要有一個(gè)對(duì)應(yīng)的權(quán)重。StructSNeuron進(jìn)入神經(jīng)細(xì)胞的輸入個(gè)數(shù)intm_NumInputs為每一輸入提供的權(quán)重vectm_vecWeight構(gòu)造函數(shù)SNeuron(intNumInputs)以下就是SNeuron結(jié)構(gòu)體的構(gòu)造函數(shù)形式:SNeuron::SNeuron(intNumI

3、nputs):m_NumInputs(NumInputs1)(我們要為偏移值也附加一個(gè)權(quán)重，因此輸入數(shù)目上要1f(inti=0iNumInputs1i)圖1212帶偏移的人工神經(jīng)細(xì)胞。帶偏移的人工神經(jīng)細(xì)胞。4.4.24.4.2SNeuronLayerSNeuronLayer（神經(jīng)細(xì)胞層的結(jié)構(gòu)）（神經(jīng)細(xì)胞層的結(jié)構(gòu)）神經(jīng)細(xì)胞層SNeuronLayer的結(jié)構(gòu)很簡(jiǎn)單；它定義了一個(gè)如圖13中所示的由虛線包圍的神經(jīng)細(xì)胞SNeuron所組成的層。圖1