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文檔簡介
1、水聲目標(biāo)識別意義重大,而良好的特征提取是實現(xiàn)成功識別的關(guān)鍵。目標(biāo)位置隨時間的變化信息反映目標(biāo)行為的有效特征,目標(biāo)的行為特征與執(zhí)行目標(biāo)不同使命的目標(biāo)類型之間存在著客觀聯(lián)系。論文主要根據(jù)聲納接收到的艦船輻射噪聲采用多波束方法進行多目標(biāo)干擾分析與消除、提取出目標(biāo)線譜變化、方位變化率等行為特征,實現(xiàn)目標(biāo)運動分析。
聲納接收數(shù)據(jù)需要采用波束形成提高目標(biāo)輻射噪聲的信噪比。論文采用聲納多波束形成接收數(shù)據(jù),通過分析各個波束域之間的聯(lián)系及多
2、個波束域中各個波束特征的比較,有效地提取了由于目標(biāo)機動帶來的空間特征變化,消除了多目標(biāo)干擾對提取特征的影響。
論文研究了線譜多波束的目標(biāo)檢測方法,在特征提取過程中,采用線譜的多波束方法實現(xiàn)了微弱目標(biāo)檢測,多目標(biāo)線譜歸屬判別,高分辨率時間方位歷程提取等功能。分析了多波束中由于目標(biāo)運動帶來的空間特征。利用提取出線譜漂移、方位變化、能量變化等多波束進行了目標(biāo)運動分析。經(jīng)過計算機仿真和實際數(shù)據(jù)實驗,驗證本文方法的有效性。
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