基于支持向量機(jī)的路面模量反演研究.pdf

1、如何利用FWD的彎沉檢測(cè)數(shù)據(jù)反演路面模量參數(shù)，進(jìn)而對(duì)路面結(jié)構(gòu)性能作出科學(xué)評(píng)價(jià)，為路面養(yǎng)護(hù)提供合理的決策依據(jù)，是目前交通界普遍關(guān)注的問(wèn)題，其關(guān)鍵是建立高效、可靠的模量反演算法。
　　 本文嘗試將支持向量機(jī)引入到反分析中，探討了基于支持向量機(jī)的路面模量反演方法，主要工作可概括如下：
　　 （1）針對(duì)在模量?jī)?yōu)化反演過(guò)程中需要反復(fù)調(diào)用正分析過(guò)程，反演計(jì)算量大的缺點(diǎn)，將支持向量機(jī)引入到反分析中，提出了一種新的基于支持向量機(jī)的路面模

2、量反演思路，即首先通過(guò)對(duì)樣本的學(xué)習(xí)建立支持向量機(jī)模型，然后利用訓(xùn)練得到的支持向量機(jī)模型代替數(shù)值模型計(jì)算與模量參數(shù)對(duì)應(yīng)的路面彎沉，從而降低反分析計(jì)算量。
　　 （2）利用粒子群算法全局搜索能力強(qiáng)、搜索效率高等優(yōu)點(diǎn)，將其與支持向量機(jī)相結(jié)合，先后應(yīng)用于支持向量機(jī)模型參數(shù)的優(yōu)化選取和路面模量參數(shù)的智能搜索；分析結(jié)果表明，借助粒子群算法能夠有效地獲得具有最佳預(yù)測(cè)性能的支持向量機(jī)模型和最優(yōu)的參數(shù)反演結(jié)果。
　　 （3）結(jié)合理論數(shù)據(jù)和