氟石粉液化建模中的特征選擇方法研究.pdf

1、氟石粉在海運(yùn)途中因運(yùn)輸水分含量過高會發(fā)生液化從而發(fā)生沉船事故。隨著越來越多此類沉船事故的發(fā)生，人們意識到探討氟石粉液化成因的重要性。在國內(nèi)外對氟石粉液化研究較少的情況下，本文從考慮所有可能影響氟石粉液化的因素出發(fā)，利用特征選擇方法篩選出影響氟石粉液化的主要因素并建立相應(yīng)液化模型，為進(jìn)一步機(jī)理模型建立及氟石粉廠家生產(chǎn)提供參考。主要工作如下：
　　 (1)為了尋找主要影響氟石粉液化的因素，先考慮了所有可能影響氟石粉液化的因素，按照相

2、關(guān)實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并采集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。總共采集了196個(gè)樣品的20個(gè)屬性的有效實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
　　 (2)提出了基于回歸預(yù)測誤差的異常樣本逐次剔除方法。該算法相比于一次性刪除所有異常樣品的剔除方法，給了被鑒定為異常樣品二次確認(rèn)的機(jī)會，這樣會在很大程度上避免將一些正常樣品誤當(dāng)作異常樣品刪除，同時(shí)又能達(dá)到提高回歸預(yù)測模型精度的效果。
　　 (3)提出了基于回歸預(yù)測誤差和遺傳算法集成的特征選擇方法。該算法將所有的屬性編碼為一個(gè)遺傳個(gè)體

3、，利用回歸預(yù)測模型的預(yù)測誤差及個(gè)體的屬性個(gè)數(shù)來評價(jià)該個(gè)體的適應(yīng)度，通過選擇、交叉及變異過程，不斷繁殖與迭代，最終會收斂到一個(gè)最優(yōu)的個(gè)體，此個(gè)體所包含的屬性即為最優(yōu)屬性集合。同時(shí)在遺傳算法中，提出了綜合預(yù)測誤差及屬性個(gè)數(shù)的適應(yīng)度函數(shù)確定方法，在選擇算子與變異算子中引入了模擬退火算法的思想，使選擇算子與變異算子得到改善，更有利于算法的尋優(yōu)，加強(qiáng)了算法的全局搜索能力。
　　 (4)利用本文所提出的特征選擇方法對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到包含