多目標聯(lián)盟運輸調(diào)度的差分進化算法研究.pdf

1、聯(lián)盟運輸調(diào)度問題(AVRP)是在基本運輸調(diào)度問題基礎(chǔ)上衍生出的最具現(xiàn)實意義的一類組合優(yōu)化難題,研究的是物流聯(lián)盟架構(gòu)下的運輸調(diào)度的最優(yōu)化,是運籌學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)分析、圖論、計算機應(yīng)用及交通運輸?shù)葘W(xué)科研究的一個熱點問題。本論文針對幾種不同擴展特征的AVRP,分別進行了建模、差分進化算法設(shè)計及其改進和仿真實驗,并利用改進的差分進化算法對帶時間窗和帶多配送中心的AVRP進行了建模與仿真,本文所作的主要工作如下:
　　 1.研究了經(jīng)典的

2、聯(lián)盟運輸調(diào)度問題即不帶時間窗和不帶中轉(zhuǎn)點聯(lián)盟運輸調(diào)度問題。在建立該問題數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計了求解該問題有效的差分進化算法,算法中針對該問題的具體特點,采用了改進差分進化策略特性來提高算法尋優(yōu)能力。
　　 2.研究了帶硬時間窗聯(lián)盟運輸調(diào)度問題?，F(xiàn)實社會中的運輸調(diào)度往往帶有時間窗這樣一個擴展特性,本文針對該問題建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型和設(shè)計了相應(yīng)的差分進化算法,該算法中加入了重構(gòu)因子等新特性,縮小種群搜索范圍,有效的避免種群重構(gòu)的隨機

3、性,對提高尋優(yōu)能力具有理想的效果。
　　 3.研究了帶軟時間窗的聯(lián)盟運輸調(diào)度問題。在實際的運輸調(diào)度過程中,每個客戶要求在一定的時間范圍內(nèi)被服務(wù),如果每項任務(wù)不能在要求的時間范圍內(nèi)完成,則給予一定的懲罰。本文針對帶有軟時間窗的AVRPSTW仿真實驗,把模擬退火的思想融入差分進化算法得到混合差分進化(DEASA)。實驗結(jié)果表明改進算法較好地克服了差分進化算法易陷入局部最優(yōu)、收斂速度慢的缺點。
　　 4.研究了帶多配送中心的聯(lián)