多目標聯(lián)盟運輸調(diào)度的差分進化算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、聯(lián)盟運輸調(diào)度問題(AVRP)是在基本運輸調(diào)度問題基礎(chǔ)上衍生出的最具現(xiàn)實意義的一類組合優(yōu)化難題,研究的是物流聯(lián)盟架構(gòu)下的運輸調(diào)度的最優(yōu)化,是運籌學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)分析、圖論、計算機應(yīng)用及交通運輸?shù)葘W(xué)科研究的一個熱點問題。本論文針對幾種不同擴展特征的AVRP,分別進行了建模、差分進化算法設(shè)計及其改進和仿真實驗,并利用改進的差分進化算法對帶時間窗和帶多配送中心的AVRP進行了建模與仿真,本文所作的主要工作如下:
   1.研究了經(jīng)典的

2、聯(lián)盟運輸調(diào)度問題即不帶時間窗和不帶中轉(zhuǎn)點聯(lián)盟運輸調(diào)度問題。在建立該問題數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計了求解該問題有效的差分進化算法,算法中針對該問題的具體特點,采用了改進差分進化策略特性來提高算法尋優(yōu)能力。
   2.研究了帶硬時間窗聯(lián)盟運輸調(diào)度問題?,F(xiàn)實社會中的運輸調(diào)度往往帶有時間窗這樣一個擴展特性,本文針對該問題建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型和設(shè)計了相應(yīng)的差分進化算法,該算法中加入了重構(gòu)因子等新特性,縮小種群搜索范圍,有效的避免種群重構(gòu)的隨機

3、性,對提高尋優(yōu)能力具有理想的效果。
   3.研究了帶軟時間窗的聯(lián)盟運輸調(diào)度問題。在實際的運輸調(diào)度過程中,每個客戶要求在一定的時間范圍內(nèi)被服務(wù),如果每項任務(wù)不能在要求的時間范圍內(nèi)完成,則給予一定的懲罰。本文針對帶有軟時間窗的AVRPSTW仿真實驗,把模擬退火的思想融入差分進化算法得到混合差分進化(DEASA)。實驗結(jié)果表明改進算法較好地克服了差分進化算法易陷入局部最優(yōu)、收斂速度慢的缺點。
   4.研究了帶多配送中心的聯(lián)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論