多目標聯(lián)盟運輸調度的差分進化算法研究.pdf

1、聯(lián)盟運輸調度問題(AVRP)是在基本運輸調度問題基礎上衍生出的最具現實意義的一類組合優(yōu)化難題,研究的是物流聯(lián)盟架構下的運輸調度的最優(yōu)化,是運籌學、應用數學、網絡分析、圖論、計算機應用及交通運輸等學科研究的一個熱點問題。本論文針對幾種不同擴展特征的AVRP,分別進行了建模、差分進化算法設計及其改進和仿真實驗,并利用改進的差分進化算法對帶時間窗和帶多配送中心的AVRP進行了建模與仿真,本文所作的主要工作如下:
　　 1.研究了經典的

2、聯(lián)盟運輸調度問題即不帶時間窗和不帶中轉點聯(lián)盟運輸調度問題。在建立該問題數學模型的基礎上,設計了求解該問題有效的差分進化算法,算法中針對該問題的具體特點,采用了改進差分進化策略特性來提高算法尋優(yōu)能力。
　　 2.研究了帶硬時間窗聯(lián)盟運輸調度問題?，F實社會中的運輸調度往往帶有時間窗這樣一個擴展特性,本文針對該問題建立了相應的數學模型和設計了相應的差分進化算法,該算法中加入了重構因子等新特性,縮小種群搜索范圍,有效的避免種群重構的隨機

3、性,對提高尋優(yōu)能力具有理想的效果。
　　 3.研究了帶軟時間窗的聯(lián)盟運輸調度問題。在實際的運輸調度過程中,每個客戶要求在一定的時間范圍內被服務,如果每項任務不能在要求的時間范圍內完成,則給予一定的懲罰。本文針對帶有軟時間窗的AVRPSTW仿真實驗,把模擬退火的思想融入差分進化算法得到混合差分進化(DEASA)。實驗結果表明改進算法較好地克服了差分進化算法易陷入局部最優(yōu)、收斂速度慢的缺點。
　　 4.研究了帶多配送中心的聯(lián)