

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、通過對重力式碼頭結(jié)構(gòu)的健康監(jiān)測和模型預(yù)測,能較好地了解重力式碼頭的變形規(guī)律并及時預(yù)警,避免碼頭運營過程中重大安全事故的發(fā)生。本文以某重力式碼頭為研究背景,通過現(xiàn)場監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析以及支持向量機模型預(yù)測,研究碼頭結(jié)構(gòu)的變形規(guī)律,進行變形預(yù)測。主要內(nèi)容如下:
1、分別對多元線性回歸、時間序列分析和灰色預(yù)測模型進行理論分析;通過這三種方法在實際工程中的應(yīng)用,比較各自的預(yù)測值與實測值,總結(jié)分析各種預(yù)測方法的局限性。
2、分析碼
2、頭的變形機理和影響碼頭變形的主要因素,確定支持向量機在預(yù)測碼頭結(jié)構(gòu)變形時的參數(shù)及核函數(shù),借助MATLAB語言建立基于SVM的碼頭結(jié)構(gòu)變形預(yù)測模型。以碼頭典型位置處的土體水平位移為研究對象,對部分采集數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,獲得相應(yīng)的參數(shù)值;對剩余觀測數(shù)據(jù)進行預(yù)測,獲得觀測值與預(yù)測值的相對誤差。分析表明,預(yù)測結(jié)果與實際監(jiān)測數(shù)據(jù)較接近。
3、采用數(shù)值分析方法研究了核函數(shù)σ和懲罰系數(shù)C對支持向量機在碼頭變形預(yù)測過程中的影響。結(jié)果表明:核函數(shù)與
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于支持向量機結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)趨勢預(yù)測研究.pdf
- 基于支持向量機的稅收預(yù)測模型研究
- 基于支持向量機的稅收預(yù)測模型研究.pdf
- 基于支持向量機的霧霾預(yù)測模型研究.pdf
- 基于支持向量機的交通安全預(yù)測模型研究.pdf
- 基于多支持向量機的分布式客戶流失預(yù)測模型研究.pdf
- 基于支持向量回歸機模型的股市預(yù)測研究.pdf
- 改進支持向量機在水工結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中的應(yīng)用.pdf
- 基于改進支持向量機的深基坑變形預(yù)測模型研究.pdf
- 基于支持向量機的住院費用預(yù)測模型研究.pdf
- 基于支持向量機的股市預(yù)測研究.pdf
- 基于支持向量機的股票預(yù)測研究.pdf
- 基于支持向量機的區(qū)域物流需求預(yù)測模型研究
- 基于支持向量機的組合預(yù)測模型及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于支持向量機的干旱預(yù)測研究.pdf
- 基于支持向量機的建模預(yù)測研究.pdf
- 基于支持向量機的橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)殘缺數(shù)據(jù)填補.pdf
- 基于屬性選擇算法和支持向量機的組合預(yù)測模型研究.pdf
- 基于支持向量機的風(fēng)力發(fā)電超短期風(fēng)速預(yù)測模型研究.pdf
- 基于支持向量機的居住區(qū)聲景預(yù)測模型研究.pdf
評論
0/150
提交評論