基于多維數(shù)據(jù)源的動態(tài)交通流信息平臺研究.pdf

1、隨著城市數(shù)字化、信息化的發(fā)展,城市道路交通數(shù)據(jù)采集技術日益成熟,為評價城市道路交通運行狀況、實現(xiàn)道路交通的智能化管理提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎。然而,不同的數(shù)據(jù)采集源特點不同,如何實現(xiàn)對交通流基礎數(shù)據(jù)的高效處理,集成不同源數(shù)據(jù)的優(yōu)勢特點,并直觀顯示交通信息,是實現(xiàn)城市道路交通管理與信息服務的關鍵問題。因此,本文結合北京市城市道路交通系統(tǒng)的無線微波、環(huán)形線圈和視頻三源檢測數(shù)據(jù),從基礎數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)展示三個層面出發(fā),開展基于多維數(shù)據(jù)源的

2、動態(tài)交通流信息平臺研究。
　　 首先,回顧了城市道路動態(tài)交通流數(shù)據(jù)源、動態(tài)交通流信息平臺研究發(fā)展歷程、數(shù)據(jù)融合技術及其在交通領域的應用。
　　 其次,提出了基于多維數(shù)據(jù)源的動態(tài)交通流信息平臺功能結構和構建流程。根據(jù)其功能定位將之劃分為動態(tài)交通流信息平臺基礎數(shù)據(jù)模塊、多維動態(tài)交通流數(shù)據(jù)融合模塊和交通流信息可視化展示模塊三部分,并分析了各個模塊的功能和相互關系。
　　 再次,建立了動態(tài)交通流信息平臺基礎數(shù)據(jù)模塊。在對

3、無線微波檢測器、環(huán)形線圈檢測器以及視頻檢測器三源數(shù)據(jù)特點及適應范圍分析的基礎上,重點介紹了基礎數(shù)據(jù)處理方法,包括數(shù)據(jù)格式標準化、數(shù)據(jù)空間匹配和數(shù)據(jù)質量控制。
　　 然后,提出了基于多維數(shù)據(jù)源的動態(tài)交通流數(shù)據(jù)融合模型與算法。根據(jù)數(shù)據(jù)空間匹配結果,將數(shù)據(jù)源劃分為三個維度:單源、二源和三源;并重點研究了基于遺傳—BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型的二源、三源動態(tài)交通流數(shù)據(jù)融合技術。
　　 最后,基于北京市三種數(shù)據(jù)源,構建了北京市動態(tài)交通流信