兩相厭氧工藝處理高濃度中藥廢水啟動及運行調控研究.pdf

1、經濟高效地處理高濃度難降解中藥廢水是目前國內外廢水處理領域面臨的難點和熱點。本文立足于兩相厭氧技術處理中藥廢水的應用現(xiàn)狀，針對兩相厭氧系統(tǒng)種泥缺乏、啟動慢、工藝調控難的特點，進行試驗研究，為兩相厭氧工藝在中藥廢水處理領域的運用提供參考依據(jù)。
　　采用CSTR-UASBAF兩相厭氧工藝，用不同接種污泥進行了兩相厭氧工藝啟動運行的試驗研究。結果表明，好氧污泥和缺氧污泥接種的反應器都分別在29d和26d完成快速啟動，好氧污泥啟動的反應器

2、所承受的負荷更高(接種好氧污泥的兩相系統(tǒng)在進水COD10000mg/L左右，總容積負荷為6～8 KgCOD·m-3·d-1時，去除率90％以上)，微生物種群更豐富、生態(tài)結構更合理，反應器啟動一周就發(fā)現(xiàn)了大量顆粒污泥。
　　考察了兩相系統(tǒng)在停止運行30d后恢復啟動情況，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)能夠在8d完成快速啟動，迅速恢復到原來的狀態(tài)，并在14d內反應器狀態(tài)達到最優(yōu)。因此，兩相厭氧系統(tǒng)完全能夠適應中藥廢水的生產規(guī)律。另外，微生物由于內源呼吸作用，

3、其活性有所提高，所以建議在啟動初期，進水中投加一定堿度以避免產酸相在恢復過程中出現(xiàn)過酸化狀態(tài)。
　　為實現(xiàn)產甲烷相過程的多因子量化調控，將人工神經網絡工具引入兩相厭氧系統(tǒng)。選取了 UASBAF主要影響因子，采用帶動量項和自適應學習率的優(yōu)化改進 BP算法，建立了結構為4-3-1的BP網絡模型，網絡泛化能力和預測結果良好。利用分離權值法，對反應器主要影響因子進行排序，得出各輸入?yún)?shù)在訓練數(shù)據(jù)范圍內的相對重要性為 pH>進水 COD>H

4、RT>堿度。利用人工神經網絡強大的數(shù)據(jù)挖掘功能，對影響因子強耦合相關的產甲烷相UASBAF系統(tǒng)進行數(shù)學仿真，進而得出各影響因子的三維關聯(lián)圖，直觀地對控制參數(shù)進行優(yōu)化，最終得出反應器運行調控策略：(1)減少 HRT或增加進水 COD濃度時，應適量地提高反應器的pH值，如此能減小對系統(tǒng)的影響；(2)低進水 COD濃度對系統(tǒng)運行不利；(3)當反應器內 pH值為7.5、堿度為2000mg/L時，要想反應器在高進水 COD濃度(8000～1000