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文檔簡介
1、結構退化預測作為橋梁管理系統(tǒng)中的一個重要的組成部分，其預測結果能夠為橋梁管理人員的決策提供支持，對于資金的合理利用能起到極為重要的作用。目前橋梁管理系統(tǒng)中所使用的退化模型基本都沒有考慮橋梁歷史狀態(tài)對未來狀態(tài)的影響，以及養(yǎng)護對結構退化的影響，而且忽略了不同橋梁構件之間的相互作用，更重要的是，這些模型在獲得新數(shù)據(jù)后很難更新。本論文針對現(xiàn)有大型橋梁管理系統(tǒng)中退化預測理論的不足，提出基于CBR(Case-based reasoning)的人工智
2、能方法，以大跨度混凝土斜拉橋為對象，實現(xiàn)結構性能退化的預測。論文以混凝土斜拉橋退化為研究背景，對CBR理論、方法和應用技術等一系列問題進行了深入的研究和探討，主要研究工作有：
1)在國內外大量資料的收集整理和分析研究的基礎上，從應用實踐的需求出發(fā)，在抽象層次上探討了CBR斜拉橋退化系統(tǒng)的基本內容和特點，并對CBR混凝土斜拉橋退化模型中的關鍵技術作了深入的研究和探討。
2)在CBR基本原理的技術之上，提出了基于
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